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目的 探讨影响冷凝水感染程度的相关因素,为临床护理呼吸机管道、减少冷凝水感染提供参考依据.方法 选择辽宁医学院附属第一医院ICU使用呼吸机的80例患者作为研究对象,采用相关和回归分析方法,研究影响冷凝水感染的相关因素,并建立回归模型.结果 呼吸机管路中冷凝水感染程度与管道长度(r=0.837,P<0.01)、病室与管道中气体的温度差(r=0.875,P<0.01)、呼出气体的湿度(r=0.793,P<0.01)、通气量(r=0.932,P<0.01)均存在相关性;但在多元回归分析过程中,管道长度不能进入回归方程(t=-0.09,P>0.05),其回归方程为y=-168.08+9.96x1(病室与管道中气体的温度差)+0.33x2(湿度)+20.98x3(通气量).结论 管道长度、病室与管道中气体的温度差、呼出气体的湿度和通气量是影响冷凝水感染程度的相关因素,医护人员可以考虑从相关因素着手来控制冷凝水的感染.

作者:赵硕;刘亚楠;于静蕊

来源:中国实用护理杂志 2015 年 31卷 24期

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作者:
赵硕;刘亚楠;于静蕊
来源:
中国实用护理杂志 2015 年 31卷 24期
标签:
呼吸机 冷凝水 感染因素 回归模型 相关分析 Ventilator Condensate Influencing factors Regression model Correlation analysis
目的 探讨影响冷凝水感染程度的相关因素,为临床护理呼吸机管道、减少冷凝水感染提供参考依据.方法 选择辽宁医学院附属第一医院ICU使用呼吸机的80例患者作为研究对象,采用相关和回归分析方法,研究影响冷凝水感染的相关因素,并建立回归模型.结果 呼吸机管路中冷凝水感染程度与管道长度(r=0.837,P<0.01)、病室与管道中气体的温度差(r=0.875,P<0.01)、呼出气体的湿度(r=0.793,P<0.01)、通气量(r=0.932,P<0.01)均存在相关性;但在多元回归分析过程中,管道长度不能进入回归方程(t=-0.09,P>0.05),其回归方程为y=-168.08+9.96x1(病室与管道中气体的温度差)+0.33x2(湿度)+20.98x3(通气量).结论 管道长度、病室与管道中气体的温度差、呼出气体的湿度和通气量是影响冷凝水感染程度的相关因素,医护人员可以考虑从相关因素着手来控制冷凝水的感染.