您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览268 | 下载229

目的 探讨和评价决策树在ICU患者院内获得性压疮风险预测中的准确性与合理性,为压疮的预防提供依据.方法 回顾性分析2011年10月至2013年10月在ICU住院的468例患者临床病例资料.采用CART算法构建ICU压疮风险预测的决策树模型,并通过ROC曲线下面积、灵敏度和特异度指标比较其与Braden评分的预测效果.结果 决策树模型包含4层,共11个节点,提取了6条分类规则,筛选出3类高危人群:(1)年龄>81岁;(2)年龄≤81岁,有大便失禁;(3)年龄≤81岁,无大便失禁,Braden评分≤13分,且舒张压<60 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)的患者.决策树模型ROC曲线下面积为0.828,大于Braden评分的0.711,差异有统计学意义(Z=2.31,P< 0.05),决策树模型的灵敏度为0.809,特异度为0.703,均高于Braden评分的0.777和0.587.结论 决策树模型对ICU患者院内获得性压疮进行风险预测简便易行,可以用于ICU压疮高危人群的筛选.

作者:邓小红;王乔凤;李明珂;胡爱玲

来源:中国实用护理杂志 2016 年 32卷 7期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:268 | 下载:229
作者:
邓小红;王乔凤;李明珂;胡爱玲
来源:
中国实用护理杂志 2016 年 32卷 7期
标签:
重症监护病房 压力性溃疡 决策树 预测 Intensive care units Pressure ulcer Decision tree Prediction
目的 探讨和评价决策树在ICU患者院内获得性压疮风险预测中的准确性与合理性,为压疮的预防提供依据.方法 回顾性分析2011年10月至2013年10月在ICU住院的468例患者临床病例资料.采用CART算法构建ICU压疮风险预测的决策树模型,并通过ROC曲线下面积、灵敏度和特异度指标比较其与Braden评分的预测效果.结果 决策树模型包含4层,共11个节点,提取了6条分类规则,筛选出3类高危人群:(1)年龄>81岁;(2)年龄≤81岁,有大便失禁;(3)年龄≤81岁,无大便失禁,Braden评分≤13分,且舒张压<60 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)的患者.决策树模型ROC曲线下面积为0.828,大于Braden评分的0.711,差异有统计学意义(Z=2.31,P< 0.05),决策树模型的灵敏度为0.809,特异度为0.703,均高于Braden评分的0.777和0.587.结论 决策树模型对ICU患者院内获得性压疮进行风险预测简便易行,可以用于ICU压疮高危人群的筛选.