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目的 分析儿童死亡风险评分(PRISM)和小儿死亡指数评分2(PIM2)对危重患儿死亡风险的预测能力.方法 收集PRISM和PIM2两个预测模型的相关生理参数及结局资料,通过受试者工作特征曲线下的面积(AUC)来评估PRISM和PIM2对死亡和存活的分辨力,Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验来评估预期死亡率和实际死亡率是否拟合.结果 本研究纳入2012年8月1日至2013年5月31日从外院转入湖南省儿童医院急救中心的412例危重患儿为研究对象,以呼吸系统疾病(172例,41.7%)和多系统混合性疾病(169例,41.0%)为主.住院期间死亡患儿45例,病死率10.9%.PRISM预测死亡人数为45.01例,预测死亡率10.9%,PIM2预测死亡人数为44.99例,预测死亡率为10.9%.PRISM和PIM2的标准化死亡率(SMR)分别为1.000 (0.710~1.290)和1.000(0.710~1.290).对PRISM和PIM2进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,PRISM x2值为8.75(P=0.364),与实际死亡率拟合性好;PIM2 x2值为22.75(P <0.05),与实际死亡率拟合性欠佳.PRISM和PIM2对应的AUC分别为0.829 (0.768~0.890)和0.758 (0.667 ~0.849).结论 PRISM的拟合性可,而PIM2的拟合性欠佳,但PRISM和PIM2均能较好地对危重患儿是否可能发生死亡进行预测,可以应用于重症监护病房,对危重患儿病情严重性进行评估.

作者:卢秀兰;仇君;祝益民;陈鹏;刘潇;刘萍萍;左超;唐亮;肖政辉

来源:中华儿科杂志 2015 年 53卷 5期

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作者:
卢秀兰;仇君;祝益民;陈鹏;刘潇;刘萍萍;左超;唐亮;肖政辉
来源:
中华儿科杂志 2015 年 53卷 5期
标签:
重症监护病房 预测 死亡率 Intensive care units Forecasting Mortality
目的 分析儿童死亡风险评分(PRISM)和小儿死亡指数评分2(PIM2)对危重患儿死亡风险的预测能力.方法 收集PRISM和PIM2两个预测模型的相关生理参数及结局资料,通过受试者工作特征曲线下的面积(AUC)来评估PRISM和PIM2对死亡和存活的分辨力,Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验来评估预期死亡率和实际死亡率是否拟合.结果 本研究纳入2012年8月1日至2013年5月31日从外院转入湖南省儿童医院急救中心的412例危重患儿为研究对象,以呼吸系统疾病(172例,41.7%)和多系统混合性疾病(169例,41.0%)为主.住院期间死亡患儿45例,病死率10.9%.PRISM预测死亡人数为45.01例,预测死亡率10.9%,PIM2预测死亡人数为44.99例,预测死亡率为10.9%.PRISM和PIM2的标准化死亡率(SMR)分别为1.000 (0.710~1.290)和1.000(0.710~1.290).对PRISM和PIM2进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,PRISM x2值为8.75(P=0.364),与实际死亡率拟合性好;PIM2 x2值为22.75(P <0.05),与实际死亡率拟合性欠佳.PRISM和PIM2对应的AUC分别为0.829 (0.768~0.890)和0.758 (0.667 ~0.849).结论 PRISM的拟合性可,而PIM2的拟合性欠佳,但PRISM和PIM2均能较好地对危重患儿是否可能发生死亡进行预测,可以应用于重症监护病房,对危重患儿病情严重性进行评估.