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目的 通过分析肺癌手术患者术后肺部并发症(PPC)发生的相关危险因素,建立个体化预测PPC发生风险的列线图模型.方法 纳入2014年1月至2017年10月于山东大学附属省立医院行肺癌手术治疗患者316例,收集临床资料,采用单因素及多因素Logistic回归模型分析PPC发生的独立危险因素;应用R软件建立预测PPC发生风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并应用ROC曲线探索列线图模型对PPC发生风险的预测效率.结果 316例肺癌手术患者发生PPC55例,发生率为17.4

作者:李红;崔兴芳;刘姣;李凤玲

来源:中国实用护理杂志 2018 年 34卷 16期

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作者:
李红;崔兴芳;刘姣;李凤玲
来源:
中国实用护理杂志 2018 年 34卷 16期
标签:
肺肿瘤 手术后并发症 预测 列线图 Lung neoplasms Postoperative complications Forecasting nomograms
目的 通过分析肺癌手术患者术后肺部并发症(PPC)发生的相关危险因素,建立个体化预测PPC发生风险的列线图模型.方法 纳入2014年1月至2017年10月于山东大学附属省立医院行肺癌手术治疗患者316例,收集临床资料,采用单因素及多因素Logistic回归模型分析PPC发生的独立危险因素;应用R软件建立预测PPC发生风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并应用ROC曲线探索列线图模型对PPC发生风险的预测效率.结果 316例肺癌手术患者发生PPC55例,发生率为17.4