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目的 探讨癫痫患者发生睡眠障碍的影响因素,构建其风险预测列线图模型并进行内部和外部验证.方法 选取2019年1月至2020年8月淮安市第二人民医院收治的癫痫患者196例作为建模集,另选取2020年9月至2021年10月淮安市第二人民医院收治的癫痫患者84例作为验证集.收集患者的临床资料,根据是否发生睡眠障碍将建模集患者分为睡眠障碍组和无睡眠障碍组.癫痫患者发生睡眠障碍的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析;采用R 4.1.0软件包及rms程序包建立癫痫患者发生睡眠障碍的风险预测列线图模型;采用Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度;绘制校准曲线以评估该列线图模型预测建模集和验证集癫痫患者发生睡眠障碍的效能;采用ROC曲线分析该列线图模型对建模集和验证集癫痫患者发生睡眠障碍的预测价值.结果 建模集中,发生睡眠障碍84例(42.86

作者:宋晶晶;文秦秦;朱雅文

来源:实用心脑肺血管病杂志 2023 年 31卷 9期

知识库介绍

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作者:
宋晶晶;文秦秦;朱雅文
来源:
实用心脑肺血管病杂志 2023 年 31卷 9期
标签:
癫痫 睡眠障碍 影响因素分析 列线图 Epilepsy Sleep disorders Root cause analysis Nomograms
目的 探讨癫痫患者发生睡眠障碍的影响因素,构建其风险预测列线图模型并进行内部和外部验证.方法 选取2019年1月至2020年8月淮安市第二人民医院收治的癫痫患者196例作为建模集,另选取2020年9月至2021年10月淮安市第二人民医院收治的癫痫患者84例作为验证集.收集患者的临床资料,根据是否发生睡眠障碍将建模集患者分为睡眠障碍组和无睡眠障碍组.癫痫患者发生睡眠障碍的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析;采用R 4.1.0软件包及rms程序包建立癫痫患者发生睡眠障碍的风险预测列线图模型;采用Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度;绘制校准曲线以评估该列线图模型预测建模集和验证集癫痫患者发生睡眠障碍的效能;采用ROC曲线分析该列线图模型对建模集和验证集癫痫患者发生睡眠障碍的预测价值.结果 建模集中,发生睡眠障碍84例(42.86