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目的 应用Logistic回归模型 ,筛选出甲状腺恶性结节的超声影像学特征危险因素. 方法 240例甲状腺结节患者经超声检查,并手术治疗有明确病理诊断的患者纳入本研究,将术前结节的超声特征引入Logistic回归模型, 筛选甲状腺恶性结节的超声影像学特征危险因素. 结果 经过Logistic逐步回归模型分析,筛选出纵横比≥1、微钙化、低回声是甲状腺癌患病的影响因素. 本次研究同时发现微钙化可做为预测甲状腺癌淋巴转移的危险因素. 结论 超声医生可以在临床诊断中,参考本研究筛选出的危险因素作为诊断甲状腺恶性结节及转移的辅助指标. 在未来,前瞻性的更大规模的同类研究仍有必要.

作者:冯卓颖;鹿瑶;苏雁欣;都杨

来源:实用肿瘤学杂志 2015 年 29卷 5期

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作者:
冯卓颖;鹿瑶;苏雁欣;都杨
来源:
实用肿瘤学杂志 2015 年 29卷 5期
标签:
甲状腺结节 甲状腺癌 Logistic回归 淋巴结转移 Thyroid nodule Thyroid carcinoma Logistic regression Lymphatic metastasis
目的 应用Logistic回归模型 ,筛选出甲状腺恶性结节的超声影像学特征危险因素. 方法 240例甲状腺结节患者经超声检查,并手术治疗有明确病理诊断的患者纳入本研究,将术前结节的超声特征引入Logistic回归模型, 筛选甲状腺恶性结节的超声影像学特征危险因素. 结果 经过Logistic逐步回归模型分析,筛选出纵横比≥1、微钙化、低回声是甲状腺癌患病的影响因素. 本次研究同时发现微钙化可做为预测甲状腺癌淋巴转移的危险因素. 结论 超声医生可以在临床诊断中,参考本研究筛选出的危险因素作为诊断甲状腺恶性结节及转移的辅助指标. 在未来,前瞻性的更大规模的同类研究仍有必要.