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目的 研究睡眠低通气(SH)在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者中的临床特点及相关影响因素.方法 选取经行多导睡眠监测(PSG)同时联合经皮二氧化碳分压(TCPCO2)监测确诊的OSAHS患者63例.按睡眠低通气诊断标准,将研究对象分为OSAHS合并SH组(n=28)和单纯OSAHS组(n=35),对比分析2组一般临床特征,包括性别、年龄、合并症、体质量指数(BMI)、Epworth嗜睡量表(ESS)、微觉醒指数、动脉血气分析、PSG及TCPCO2数据.最高TcPCO2与各变量相关性采用Pearson相关和Spearman相关进行分析.最高TcPCO2的影响因素采用多重线性回归分析.ROC曲线下面积分析相关变量诊断SH的价值.结果 全部63例OSAHS患者中,确诊SH 28例,比例为44.4

作者:侯万举;王彦;董丽霞;曹洁

来源:天津医药 2017 年 45卷 12期

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作者:
侯万举;王彦;董丽霞;曹洁
来源:
天津医药 2017 年 45卷 12期
标签:
睡眠呼吸暂停,阻塞性 多导睡眠监测 经皮二氧化碳分压 睡眠低通气 肥胖 sleep apnea,obstructive polysomnography transcutaneous carbon dioxide partial pressure sleep hypoventilation obesity
目的 研究睡眠低通气(SH)在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者中的临床特点及相关影响因素.方法 选取经行多导睡眠监测(PSG)同时联合经皮二氧化碳分压(TCPCO2)监测确诊的OSAHS患者63例.按睡眠低通气诊断标准,将研究对象分为OSAHS合并SH组(n=28)和单纯OSAHS组(n=35),对比分析2组一般临床特征,包括性别、年龄、合并症、体质量指数(BMI)、Epworth嗜睡量表(ESS)、微觉醒指数、动脉血气分析、PSG及TCPCO2数据.最高TcPCO2与各变量相关性采用Pearson相关和Spearman相关进行分析.最高TcPCO2的影响因素采用多重线性回归分析.ROC曲线下面积分析相关变量诊断SH的价值.结果 全部63例OSAHS患者中,确诊SH 28例,比例为44.4