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目的 构建早发型新生儿败血症预后不良风险评估模型,以期为临床预防护理提供参考.方法 选取医院2020年12月—2021年12月收治的早发型新生儿败血症患儿共118例,根据患儿预后将其分为对照组(预后良好)106例和病例组(预后不良)12例.收集患儿及其母亲病历、实验室指标.采用单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选早发型新生儿败血症预后不良的独立危险因素,并构建Logistic回归风险预测模型,对模型预测效果进行检验.结果 单因素分析显示,早发型新生儿败血症预后不良的危险因素有出生体质量、低蛋白血症、PLT、WBC、肝功能损害、合并坏死性小肠结肠炎、合并脑损伤、合并病理性黄疸、休克、机械通气(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,早发型新生儿败血症预后不良的独立危险因素有出生体质量<2500 g、肝功能损害、合并坏死性小肠结肠炎、合并脑损伤、休克、机械通气(P<0.05).根据回归分析结果构建模型:P预后不良=1/[1+e-3.114+2.420× 出生体质量(<2500 g)+2.955× 肝功能损害+2.901×合并坏死性小肠结肠炎+2.661×合并脑损伤+3.476×休克+2.752×机械通气].ROC曲线分析显示,模型曲线下面积(AUC)=0.850,95%CI为0.806~0.895.根据约登指数最大值筛选的预测最佳临界值是P=0.410.以P>0.410为预测EOS预后不良的

作者:李雅洁;陈牡花;曹敏;汤芳

来源:护理实践与研究 2023 年 20卷 1期

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作者:
李雅洁;陈牡花;曹敏;汤芳
来源:
护理实践与研究 2023 年 20卷 1期
标签:
早发型新生儿败血症 预后不良 危险因素 风险预测模型 构建
目的 构建早发型新生儿败血症预后不良风险评估模型,以期为临床预防护理提供参考.方法 选取医院2020年12月—2021年12月收治的早发型新生儿败血症患儿共118例,根据患儿预后将其分为对照组(预后良好)106例和病例组(预后不良)12例.收集患儿及其母亲病历、实验室指标.采用单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选早发型新生儿败血症预后不良的独立危险因素,并构建Logistic回归风险预测模型,对模型预测效果进行检验.结果 单因素分析显示,早发型新生儿败血症预后不良的危险因素有出生体质量、低蛋白血症、PLT、WBC、肝功能损害、合并坏死性小肠结肠炎、合并脑损伤、合并病理性黄疸、休克、机械通气(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,早发型新生儿败血症预后不良的独立危险因素有出生体质量<2500 g、肝功能损害、合并坏死性小肠结肠炎、合并脑损伤、休克、机械通气(P<0.05).根据回归分析结果构建模型:P预后不良=1/[1+e-3.114+2.420× 出生体质量(<2500 g)+2.955× 肝功能损害+2.901×合并坏死性小肠结肠炎+2.661×合并脑损伤+3.476×休克+2.752×机械通气].ROC曲线分析显示,模型曲线下面积(AUC)=0.850,95%CI为0.806~0.895.根据约登指数最大值筛选的预测最佳临界值是P=0.410.以P>0.410为预测EOS预后不良的