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目的 通过分析筛选上消化道出血患者内镜止血术后早期再出血的危险因素,构建风险预测模型并验证预测效果.方法 选择医院2020年1月—2021年12月收治的上消化道出血内镜治疗患者共160例为训练集,选择医院2022年1-10月收治上消化道出血内镜治疗患者共40例为验证集.收集患者的相关资料.利用训练集,采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选早期再出血的危险因素,据此构建风险预测模型;采用验证集检验其预测效果.结果 训练集早期再出血患者共34例,单因素及多因素Logistic回归分析显示,上消化道出血患者内镜止血术后护理早期再出血危险因素有年龄≥ 60岁、入院血红蛋白<110 g/L、凝血酶原时间≥17 s、病变直径>2 cm、Blatchford 评分 ≥ 6 分、Rockall 评分 ≥ 5 分、Forrest分级Ⅰ级(P<0.05).据此构建的预测模型ROC曲线下面积为0.940(95%CI:0.893~0.972),最佳截断值为24.80%,灵敏度为81.82%,特异度为91.20%,最大约登指数为0.730.以>24.80%为预测标准,验证集模型预测的灵敏度为80.00%,特异度为90.00%,Kappa系数为0.677,表明模型预测结果与实际情况具有较好的一致性.结论 上消化道出血患者内镜止血术后早期再出血危险因素复杂,据此构建的风险预测模型预测准确率良好,能为临床预测上消化道出血内镜止

作者:马阳阳;郭凯华

来源:护理实践与研究 2023 年 20卷 21期

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作者:
马阳阳;郭凯华
来源:
护理实践与研究 2023 年 20卷 21期
标签:
上消化道出血 内镜治疗 早期再出血 预测模型 风险评估 Upper gastrointestinal bleeding Endoscopic treatment Early rebleeding Prediction model Risk assessment
目的 通过分析筛选上消化道出血患者内镜止血术后早期再出血的危险因素,构建风险预测模型并验证预测效果.方法 选择医院2020年1月—2021年12月收治的上消化道出血内镜治疗患者共160例为训练集,选择医院2022年1-10月收治上消化道出血内镜治疗患者共40例为验证集.收集患者的相关资料.利用训练集,采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选早期再出血的危险因素,据此构建风险预测模型;采用验证集检验其预测效果.结果 训练集早期再出血患者共34例,单因素及多因素Logistic回归分析显示,上消化道出血患者内镜止血术后护理早期再出血危险因素有年龄≥ 60岁、入院血红蛋白<110 g/L、凝血酶原时间≥17 s、病变直径>2 cm、Blatchford 评分 ≥ 6 分、Rockall 评分 ≥ 5 分、Forrest分级Ⅰ级(P<0.05).据此构建的预测模型ROC曲线下面积为0.940(95%CI:0.893~0.972),最佳截断值为24.80%,灵敏度为81.82%,特异度为91.20%,最大约登指数为0.730.以>24.80%为预测标准,验证集模型预测的灵敏度为80.00%,特异度为90.00%,Kappa系数为0.677,表明模型预测结果与实际情况具有较好的一致性.结论 上消化道出血患者内镜止血术后早期再出血危险因素复杂,据此构建的风险预测模型预测准确率良好,能为临床预测上消化道出血内镜止