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采用GM(1,1)模型对武汉市2020年1月23-28日新型冠状病毒感染的肺炎患者人数进行分析,预测新型冠状病毒感染肺炎的动态变化趋势.结果 显示,该模型可以较为理想地预测和模拟武汉市新型冠状肺炎确诊病例数在时间序列上的动态变化趋势,可以将其应用于新型冠状病毒性肺炎人次预测.该模型精确度较高,可用于传染病类突发性公共卫生事件中传染病患病人数的预测.

作者:李星;赵露露;金新政

来源:卫生软科学 2020 年 34卷 11期

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作者:
李星;赵露露;金新政
来源:
卫生软科学 2020 年 34卷 11期
标签:
新型冠状病毒 肺炎 灰色预测模型
采用GM(1,1)模型对武汉市2020年1月23-28日新型冠状病毒感染的肺炎患者人数进行分析,预测新型冠状病毒感染肺炎的动态变化趋势.结果 显示,该模型可以较为理想地预测和模拟武汉市新型冠状肺炎确诊病例数在时间序列上的动态变化趋势,可以将其应用于新型冠状病毒性肺炎人次预测.该模型精确度较高,可用于传染病类突发性公共卫生事件中传染病患病人数的预测.