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目的 分析陕西省成人体力活动与体质指数(body mass index,BMI)的关系.方法 利用2013年全国慢病危险因素调查陕西省数据,以全球体力活动调查问卷分析指南(GPAQ Analysis Guide)为标准计算充足体力活动和高强度体力活动,应用两水平(监测点-个人)混合效应模型及分位数回归分析体力活动和BMI的关系.结果 陕西省被调查居民中,达到充足体力活动和高强度体力活动的比例分别为88.97%和30.68%,调整社会人口学特征、饮食习惯和生活习惯(吸烟和饮酒)后,充足体力活动与非充足体力活动者相比,BMI均值高0.254(β=0.254,95%CI0.002~0.507).调整社会人口学特征和饮食习惯后,高强度体力活动者BMI均值较不进行高强度体力活动者低0.046~0.227,但调整了吸烟和饮酒后,高强度体力活动与BMI之间差异无统计学意义(β=-0.170,95%CI-0.355 ~0.014).分位数回归分析发现BMI和体力活动的伴随关系,当BMI≤21.68,BMI随体力活动的增加而增加(β=0.109~0.223,P<0.05),当BMI>28.64,BMI随体力活动的增加而降低(β=-0.4052~-0.2081,P<0.05).结论 陕西成人满足WHO推荐的充足体力活动者BMI均值较高,而高强度体力活动者BMI均值较低,且体力活动对不同BMI作用不同.

作者:王维华;邱琳;飒日娜;刘蓉;王艳平;胡志平;刘峰

来源:卫生研究 2020 年 49卷 1期

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作者:
王维华;邱琳;飒日娜;刘蓉;王艳平;胡志平;刘峰
来源:
卫生研究 2020 年 49卷 1期
标签:
充足体力活动 高强度体力活动 体质指数 多水平模型 分位数回归
目的 分析陕西省成人体力活动与体质指数(body mass index,BMI)的关系.方法 利用2013年全国慢病危险因素调查陕西省数据,以全球体力活动调查问卷分析指南(GPAQ Analysis Guide)为标准计算充足体力活动和高强度体力活动,应用两水平(监测点-个人)混合效应模型及分位数回归分析体力活动和BMI的关系.结果 陕西省被调查居民中,达到充足体力活动和高强度体力活动的比例分别为88.97%和30.68%,调整社会人口学特征、饮食习惯和生活习惯(吸烟和饮酒)后,充足体力活动与非充足体力活动者相比,BMI均值高0.254(β=0.254,95%CI0.002~0.507).调整社会人口学特征和饮食习惯后,高强度体力活动者BMI均值较不进行高强度体力活动者低0.046~0.227,但调整了吸烟和饮酒后,高强度体力活动与BMI之间差异无统计学意义(β=-0.170,95%CI-0.355 ~0.014).分位数回归分析发现BMI和体力活动的伴随关系,当BMI≤21.68,BMI随体力活动的增加而增加(β=0.109~0.223,P<0.05),当BMI>28.64,BMI随体力活动的增加而降低(β=-0.4052~-0.2081,P<0.05).结论 陕西成人满足WHO推荐的充足体力活动者BMI均值较高,而高强度体力活动者BMI均值较低,且体力活动对不同BMI作用不同.