目的:构建个体化预测慢性阻塞性肺疾病急性加重期（AECOPD）合并肺动脉栓塞（PE）的风险Nomogram模型，并对模型的预测能力进行验证。方法:本研究为横断面研究。采用便利抽样法，回顾性分析2018年1月—2020年1月因AECOPD入院的292例患者的临床资料，按入院顺序将数据分为训练集（
n=203）和验证集（
n=89）。分别使用单因素和Logistic回归分析并发PE的独立危险因素，同时建立相关Nomogram预测模型，并采用Bootstrap法对模型进行内部验证，外部验证通过验证集验证。
结果:年龄≥70岁、卧床时间≥7 d、深静脉血栓史、双下肢周径差≥1 cm、动脉血二氧化碳分压下降≥5 mmHg和D-二聚体≥500 μg/L为AECOPD合并PE的独立危险因素（
P<0.05）。基于以上6项危险因素建立预测AECOPD合并PE的Nomogram模型，校准曲线验证显示训练集和验证集的预测值同实测值均基本一致，ROC曲线验证显示训练集和验证集的
C指数分别为0.879和0.774。
结论:基于AECOPD合并PE的独立危险因素建立的Nomogram模型具有较高的预测精准度。
作者：许震娟；周敏；周丽娟
来源：中华现代护理杂志 2021 年 27卷 10期
