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目的 建立核磁共振影像(MRI)诊断阴性的可疑前列腺癌(PCa)患者在超声引导下行前列腺穿刺活检为阳性的列线图预测模型,并进行内部验证.方法 回顾性分析在郑州大学第二附属医院行MRI检查诊断阴性且行前列腺活检的197例患者的临床资料,采用logistic回归分析筛选穿刺阳性的相关危险因素,构建列线图模型并内部验证.结果 多因素logistic回归分析显示年龄(P=0.003)、直肠指检(DRE)(P=0.005)、血清总前列腺特异性抗原(tPSA)(P=0.001)和前列腺体积(PV)(P<0.001)是MRI诊断阴性且活检为阳性的独立危险因素.根据多因素分析结果构建列线图模型,其曲线下面积(AUC)为0.862,显著高于tPSA(AUC=0.739)、PV(AUC=0.711)和DRE(AUC=0.666)(P均<0.05).模型经500次内部重抽样验证,平均绝对误差为1.1%,提示在预测穿刺活检阳性中与实际情况一致性较高.结论 年龄、DRE、tPSA和PV是MRI影像诊断阴性的可疑PCa患者穿刺活检呈阳性的独立预测因素,由此构建的列线图模型具有较高的预测效能.

作者:时新宇;王硕;魏海洋;张天贺;刘昌伟;王晓甫;赵兴华;许长宝

来源:现代泌尿外科杂志 2023 年 28卷 9期

知识库介绍

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作者:
时新宇;王硕;魏海洋;张天贺;刘昌伟;王晓甫;赵兴华;许长宝
来源:
现代泌尿外科杂志 2023 年 28卷 9期
标签:
前列腺癌 核磁共振 前列腺活检 预测模型 列线图 prostate cancer MRI prostate biopsy predictive model nomogram
目的 建立核磁共振影像(MRI)诊断阴性的可疑前列腺癌(PCa)患者在超声引导下行前列腺穿刺活检为阳性的列线图预测模型,并进行内部验证.方法 回顾性分析在郑州大学第二附属医院行MRI检查诊断阴性且行前列腺活检的197例患者的临床资料,采用logistic回归分析筛选穿刺阳性的相关危险因素,构建列线图模型并内部验证.结果 多因素logistic回归分析显示年龄(P=0.003)、直肠指检(DRE)(P=0.005)、血清总前列腺特异性抗原(tPSA)(P=0.001)和前列腺体积(PV)(P<0.001)是MRI诊断阴性且活检为阳性的独立危险因素.根据多因素分析结果构建列线图模型,其曲线下面积(AUC)为0.862,显著高于tPSA(AUC=0.739)、PV(AUC=0.711)和DRE(AUC=0.666)(P均<0.05).模型经500次内部重抽样验证,平均绝对误差为1.1%,提示在预测穿刺活检阳性中与实际情况一致性较高.结论 年龄、DRE、tPSA和PV是MRI影像诊断阴性的可疑PCa患者穿刺活检呈阳性的独立预测因素,由此构建的列线图模型具有较高的预测效能.