目的 运用决策树和logistic回归建立乳腺癌相对风险预测模型,实现分级管理.方法 本研究为病例对照设计,病例来源于2014-2015年就诊于四川大学华西医院、四川省肿瘤医院和四川省人民医院的原发性乳腺癌783例;对照来源于2009-2012年四川省妇幼中心和成都市双流区妇幼保健院的筛查队列3 879例.运用问卷收集相关信息,构建决策树,采用logistic回归模型计算OR值,并评价回归拟合效果.结果 决策树选择乳腺良性疾病史、绝经状态、初产年龄(22/24岁)、活产次数(1个)、年龄(50岁)及行经时间(34年)作为危险因素,组合危险因素logistic回归模型中OR取值范围1-65.71(95％CI:32.19,134.13),其中有乳腺良性疾病史的未绝经妇女患病风险最高(OR=65.71,95％CI:32.19,134.13),回归模型灵敏度0.68,特异度0.79,AUC 0.8038.结论 联合决策树和组合危险因素logistic回归能区分不同患病风险的危险因素组合,可用于构建相对风险预测模型.
作者：宋祖玲；刁莎；严兰平；周敏；吴林
来源：现代预防医学 2019 年 46卷 7期
