目的 探讨和评价决策树与Logistic回归用于预测高血压患者健康素养中的可行性与准确性.方法 利用Logistic回归分析和Answer Tree软件分别建立高血压患者健康素养预测模型,利用受试者工作曲线(ROC)评价两个预测模型的优劣.结果 Logistic回归预测模型的灵敏度(82.5％)、Youden指数(50.9％)高于决策树模型(77.9％,48.0％),决策树模型的特异性(70.1％)高于Logistic回归预测模型(68.4％),误判率(29.9％)低于Logistic回归预测模型(31.6％);决策树模型ROC曲线下面积与Logistic回归预测模型ROC曲线下面积相当(0.813 vs 0.847).结论 利用决策树预测高血压患者健康素养效果与Logistic回归模型相当,根据决策树模型可以确定高血压患者健康素养筛选策略,数据挖掘技术可以用于慢性病患者健康素养预测中.
作者：李现文；李春玉；Miyong Kim；李贞姬；黄德镐；朱琴淑；金今姬
来源：护士进修杂志 2012 年 27卷 13期
