目的 利用logistic回归和决策树交互检测(chi-squared automatic interaction detector,CHAID)对母乳喂养的影响因素进行分析,为未来社区开展干预提供更有利的科学依据.方法 抽取新疆某地区社区截至2017年3月前0～ 24月婴幼儿的母亲448名,进行母乳喂养影响因素的问卷调查,分别建立决策树模型和logistic回归模型,分析并比较两种分析方法结果的差异性.结果 logistic回归结果显示产假时间、母乳喂养知识水平和母乳喂养自我效能水平是影响母乳喂养的主要因素,其中母乳喂养知识和自我效能是提高母乳喂养率的保护因素(OR=0.834,P＜0.001;OR=0.976,P=0.007).决策树模型分析结果显示母乳喂养知识、母乳喂养自我效能和社会支持是母乳喂养的影响因素,其中母乳喂养自我效能是最主要因素.两种模型分析结果比较显示,决策树模型的分析正确率(80.3％)高于logistic回归模型(73.4％).结论 母乳喂养的影响因素众多,可主要通过提高母乳喂养知识、技能,增强自信心促进母乳喂养行为.决策树模型在母乳喂养影响因素评估方面具有较高的应用价值.
作者：任海燕；梁雨；左彭湘
来源：中国卫生统计 2019 年 36卷 4期
