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目的:了解影响重庆地区15岁及以上农村居民就诊服务的主要因素,以满足更多居民卫生服务需求,提高卫生服务利用率.方法:采用SPSS17.0与SAS8.1软件分别构建影响农村居民就诊的决策树和logistic回归模型,以错误分类率为标准比较模型效果.结果:该地区调查的11570名居民中,农村居民占51.02%,15岁及以上居民农村居民5968名,两周内患病1313人.CART算法构建决策树与logistic模型错误分类率分别为0.211与0.215,决策树模型拟合效果较好,树的根节点均为人均年收入,说明此变量对患者是否就诊的影响最大,且模型中所选出的影响因素对不同人群的影响不同.结论:重庆地区农村居民就诊影响因素较多,且变量之间存在大量的交互作用,因此,在制订卫生服务规划时,要从各因素考虑,针对不同人群提出针对性的卫生政策.

作者:刘海霞;王玖;田考聪;钟晓妮

来源:中国卫生事业管理 2012 年 29卷 5期

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作者:
刘海霞;王玖;田考聪;钟晓妮
来源:
中国卫生事业管理 2012 年 29卷 5期
标签:
农村就诊率 决策树Logistic回归 影响因素 卫生服务决策
目的:了解影响重庆地区15岁及以上农村居民就诊服务的主要因素,以满足更多居民卫生服务需求,提高卫生服务利用率.方法:采用SPSS17.0与SAS8.1软件分别构建影响农村居民就诊的决策树和logistic回归模型,以错误分类率为标准比较模型效果.结果:该地区调查的11570名居民中,农村居民占51.02%,15岁及以上居民农村居民5968名,两周内患病1313人.CART算法构建决策树与logistic模型错误分类率分别为0.211与0.215,决策树模型拟合效果较好,树的根节点均为人均年收入,说明此变量对患者是否就诊的影响最大,且模型中所选出的影响因素对不同人群的影响不同.结论:重庆地区农村居民就诊影响因素较多,且变量之间存在大量的交互作用,因此,在制订卫生服务规划时,要从各因素考虑,针对不同人群提出针对性的卫生政策.