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目的 探讨大细胞肺癌患者预后影响因素并构建列线图,提高患者生存率.方法 下载SEER数据库2010-2015年诊断为大细胞肺癌患者2 196例,使用多因素Cox比例风险模型筛选患者预后影响因素并构建列线图模型,C指数和ROC曲线验证模型区分度,校准图验证一致性,决策曲线分析验证临床应用价值.结果 年龄、性别、种族、骨转移、肝转移、脑转移、AJCC分期、手术、化疗、肿瘤大小和婚姻是大细胞肺癌患者预后的重要影响因素(P<0.05),训练集和验证集的C指数分别为0.765和0.769,训练集1年和3年AUC分别为0.848(95%CI:0.832~0.865)和0.859(95%CI:0.839~0.877),验证集1年和3年AUC分别为0.840(95%CI:0.810~0.869)和 0.857(95%CI:0.823~0.891),表明列线图有较高的区分度,校准图表明其一致性较好,决策曲线分析表明列线图的临床应用价值较高.结论 基于大细胞肺癌预后影响因素AJCC分期、手术、化疗等构建的列线图模型,预测价值较高,可评估患者预后,有利于提高患者生存率.

作者:崔晓娜;安梦霞;孙继宏;张瀚文;王萍玉

来源:现代预防医学 2022 年 49卷 10期

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作者:
崔晓娜;安梦霞;孙继宏;张瀚文;王萍玉
来源:
现代预防医学 2022 年 49卷 10期
标签:
大细胞肺癌 预后模型 列线图 决策曲线分析
目的 探讨大细胞肺癌患者预后影响因素并构建列线图,提高患者生存率.方法 下载SEER数据库2010-2015年诊断为大细胞肺癌患者2 196例,使用多因素Cox比例风险模型筛选患者预后影响因素并构建列线图模型,C指数和ROC曲线验证模型区分度,校准图验证一致性,决策曲线分析验证临床应用价值.结果 年龄、性别、种族、骨转移、肝转移、脑转移、AJCC分期、手术、化疗、肿瘤大小和婚姻是大细胞肺癌患者预后的重要影响因素(P<0.05),训练集和验证集的C指数分别为0.765和0.769,训练集1年和3年AUC分别为0.848(95%CI:0.832~0.865)和0.859(95%CI:0.839~0.877),验证集1年和3年AUC分别为0.840(95%CI:0.810~0.869)和 0.857(95%CI:0.823~0.891),表明列线图有较高的区分度,校准图表明其一致性较好,决策曲线分析表明列线图的临床应用价值较高.结论 基于大细胞肺癌预后影响因素AJCC分期、手术、化疗等构建的列线图模型,预测价值较高,可评估患者预后,有利于提高患者生存率.