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目的 了解泸州市中学生的膳食模式情况,并分析其影响因素.方法 采用分层随机整群抽样,选择泸州市3 869位中学生作为调查对象,通过膳食频率问卷获取调查对象基本信息、膳食习惯、膳食摄入量数据,运用主成分分析法提取膳食模式,构建多项logistic回归模型分析膳食模式的影响因素.结果 本研究提取了 3种膳食模式:本地传统膳食模式、蔬菜水果膳食模式和速食膳食模式.以本地传统膳食模式作为参照组,多项logistic回归结果表明,家庭人均月收入低水平(OR=1.301,95%CI:1.004~1.687)、每周加餐次数少于三次(OR=1.581,95%CI:1.230~2.034)、口味清淡(OR=2.693,95%CI:1.713~4.233)的中学生趋向于选择速食膳食模式;而每周在校吃饭天数小于三次(OR=1.495,95%CI:1.116~2.002)的中学生趋向于选择蔬菜水果膳食模式;中学生的口味越淡越易选择蔬菜水果膳食模式(口味适中:OR=1.504,95%CI:1.158~2.050;口味清淡:OR=3.937,95%CI:2.426~6.391);晚上睡眠时间越长越易选择蔬菜水果膳食模式(OR=1.123,95%CI:1.012~1.247).结论 家庭人均月收入水平、加餐次数、口味、每周在学校吃饭天数以及晚上睡眠时长是中学生膳食模式的影响因素,学校和家庭应进行膳食干预,引导中学生合理膳食.

作者:罗欢;王潇婧;何金芮;张增瑞;张倩;刘小燕

来源:现代预防医学 2023 年 50卷 6期

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作者:
罗欢;王潇婧;何金芮;张增瑞;张倩;刘小燕
来源:
现代预防医学 2023 年 50卷 6期
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膳食模式 因子分析 影响因素 中学生
目的 了解泸州市中学生的膳食模式情况,并分析其影响因素.方法 采用分层随机整群抽样,选择泸州市3 869位中学生作为调查对象,通过膳食频率问卷获取调查对象基本信息、膳食习惯、膳食摄入量数据,运用主成分分析法提取膳食模式,构建多项logistic回归模型分析膳食模式的影响因素.结果 本研究提取了 3种膳食模式:本地传统膳食模式、蔬菜水果膳食模式和速食膳食模式.以本地传统膳食模式作为参照组,多项logistic回归结果表明,家庭人均月收入低水平(OR=1.301,95%CI:1.004~1.687)、每周加餐次数少于三次(OR=1.581,95%CI:1.230~2.034)、口味清淡(OR=2.693,95%CI:1.713~4.233)的中学生趋向于选择速食膳食模式;而每周在校吃饭天数小于三次(OR=1.495,95%CI:1.116~2.002)的中学生趋向于选择蔬菜水果膳食模式;中学生的口味越淡越易选择蔬菜水果膳食模式(口味适中:OR=1.504,95%CI:1.158~2.050;口味清淡:OR=3.937,95%CI:2.426~6.391);晚上睡眠时间越长越易选择蔬菜水果膳食模式(OR=1.123,95%CI:1.012~1.247).结论 家庭人均月收入水平、加餐次数、口味、每周在学校吃饭天数以及晚上睡眠时长是中学生膳食模式的影响因素,学校和家庭应进行膳食干预,引导中学生合理膳食.