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目的 了解高寒地区老年人群的膳食模式类型并分析不同膳食模式与慢性病的相关性.方法 采用多阶段分层整群随机抽样方法抽取齐齐哈尔市年龄≥65周岁的2 738名常住居民进行调查,运用因子分析的方法建立膳食模式,应用logistic回归模型分析不同膳食模式与慢性病的关系.结果 经因子分析提取出4种膳食模式:模式1“动植物蛋白膳食模式”、模式2“零食小吃膳食模式”、模式3“果蔬类膳食模式”、模式4“谷薯类膳食模式”;经logistic回归分析显示,模式1是肥胖的危险因素(OR=1.309,95% CI=1.027 ~ 1.669,P<0.05);模式2是糖尿病的危险因素(OR=1.319,95%CI=1.040~1.672,P<0.05);模式3是高脂血症的保护因素(OR=0.722,95% CI=0.541~ 0.964,P<0.05).结论 动植物蛋白膳食模式及零食小吃膳食模式能够增加高寒地区老年人慢性病的发病风险;应针对不同膳食模式人群加强公众健康教育,倡导平衡膳食,控制慢性病的发生发展.

作者:程宇;付永丽;孙要武;张建坤

来源:现代预防医学 2019 年 46卷 20期

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作者:
程宇;付永丽;孙要武;张建坤
来源:
现代预防医学 2019 年 46卷 20期
标签:
膳食模式 慢性病 膳食调查 因子分析
目的 了解高寒地区老年人群的膳食模式类型并分析不同膳食模式与慢性病的相关性.方法 采用多阶段分层整群随机抽样方法抽取齐齐哈尔市年龄≥65周岁的2 738名常住居民进行调查,运用因子分析的方法建立膳食模式,应用logistic回归模型分析不同膳食模式与慢性病的关系.结果 经因子分析提取出4种膳食模式:模式1“动植物蛋白膳食模式”、模式2“零食小吃膳食模式”、模式3“果蔬类膳食模式”、模式4“谷薯类膳食模式”;经logistic回归分析显示,模式1是肥胖的危险因素(OR=1.309,95% CI=1.027 ~ 1.669,P<0.05);模式2是糖尿病的危险因素(OR=1.319,95%CI=1.040~1.672,P<0.05);模式3是高脂血症的保护因素(OR=0.722,95% CI=0.541~ 0.964,P<0.05).结论 动植物蛋白膳食模式及零食小吃膳食模式能够增加高寒地区老年人慢性病的发病风险;应针对不同膳食模式人群加强公众健康教育,倡导平衡膳食,控制慢性病的发生发展.