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目的 回顾性探讨新冠住院患者危重症的相关危险因素并进行危重症预测.方法 收集2022年11月—2023年1月某三甲医院收治的新冠住院2 745例患者的临床资料,根据住院结局分组.通过单因素分析和多因素logistic回归分析明确危险因素,并通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、训练集和验证集的校准曲线、训练模型和验证模型的决策曲线分析(DCA曲线)等评价联合因素对新冠住院患者预后结局的预测价值.结果 经单因素和多因素logistic回归分析结果显示年龄(OR=1.05,95%CI:1.03~1.06)、手术(OR=8.81,95%CI:5.64~13.76)、预后营养指数(PNI)(OR=0.92,95%CI:0.89~0.96)、淋巴细胞绝对值(OR=0.47,95%CI:0.26~0.83)、胸腔积液(OR=0.49,95%CI:0.28~0.86)等与新冠住院危重症相关(P<0.05).ROC曲线下面积显示几项指标联合预测AUC值为0.924.结论 发现高龄、中性粒细胞绝对值高、红细胞压积低、乳酸脱氢酶高、手术、营养状况差、血红蛋白低、血小板计数低、淋巴细胞绝对值低、有胸腔积液可能是造成新冠住院患者危重症的危险因素,且联合几项指标有良好的预测价值.对危险因素早期识别并采取积极有效的措施,有助于预防新冠危重症的发生.

作者:王小曼;程瑞;柯晶耀;咸宏飞;吴斌;李静宜;陈泳森;吴一帆;韩梦琦;贾伟杰;俞鹏飞;罗颢文;刘建模;刘松;易应萍

来源:现代预防医学 2023 年 50卷 21期

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作者:
王小曼;程瑞;柯晶耀;咸宏飞;吴斌;李静宜;陈泳森;吴一帆;韩梦琦;贾伟杰;俞鹏飞;罗颢文;刘建模;刘松;易应萍
来源:
现代预防医学 2023 年 50卷 21期
标签:
新冠肺炎 住院患者 危重症 危险因素 危重症预测 COVID-19 Hospitalized patients Critical illness Risk factors Critical illness prediction
目的 回顾性探讨新冠住院患者危重症的相关危险因素并进行危重症预测.方法 收集2022年11月—2023年1月某三甲医院收治的新冠住院2 745例患者的临床资料,根据住院结局分组.通过单因素分析和多因素logistic回归分析明确危险因素,并通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、训练集和验证集的校准曲线、训练模型和验证模型的决策曲线分析(DCA曲线)等评价联合因素对新冠住院患者预后结局的预测价值.结果 经单因素和多因素logistic回归分析结果显示年龄(OR=1.05,95%CI:1.03~1.06)、手术(OR=8.81,95%CI:5.64~13.76)、预后营养指数(PNI)(OR=0.92,95%CI:0.89~0.96)、淋巴细胞绝对值(OR=0.47,95%CI:0.26~0.83)、胸腔积液(OR=0.49,95%CI:0.28~0.86)等与新冠住院危重症相关(P<0.05).ROC曲线下面积显示几项指标联合预测AUC值为0.924.结论 发现高龄、中性粒细胞绝对值高、红细胞压积低、乳酸脱氢酶高、手术、营养状况差、血红蛋白低、血小板计数低、淋巴细胞绝对值低、有胸腔积液可能是造成新冠住院患者危重症的危险因素,且联合几项指标有良好的预测价值.对危险因素早期识别并采取积极有效的措施,有助于预防新冠危重症的发生.