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目的:基于医院信息系统(HIS)收集的重症患者多维动态临床特征,采用随机森林算法构建死亡风险预测模型,并比较该模型和急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)模型的预测效能。方法:从中南大学湘雅三医院HIS系统提取2014年1月至2020年6月收治的10?925例年龄在14岁以上的重症住院患者病历资料,同时提取所有重症患者的APACHEⅡ评分记录,并基于APACHEⅡ评分系统中提出的死亡风险计算公式计算患者的预期死亡概率。将有APACHEⅡ评分记录的689个样本作为测试集;其他10?236个样本数据用于建立随机森林模型,其中随机选取10

作者:赵尚平;汤观秀;刘盼;郭延明;杨明施;李国辉

来源:中华危重病急救医学 2023 年 35卷 4期

知识库介绍

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作者:
赵尚平;汤观秀;刘盼;郭延明;杨明施;李国辉
来源:
中华危重病急救医学 2023 年 35卷 4期
标签:
重症 死亡风险 预测 随机森林 电子医疗记录 Critical illness Death risk Prediction Random forest Electronic medical record
目的:基于医院信息系统(HIS)收集的重症患者多维动态临床特征,采用随机森林算法构建死亡风险预测模型,并比较该模型和急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)模型的预测效能。方法:从中南大学湘雅三医院HIS系统提取2014年1月至2020年6月收治的10?925例年龄在14岁以上的重症住院患者病历资料,同时提取所有重症患者的APACHEⅡ评分记录,并基于APACHEⅡ评分系统中提出的死亡风险计算公式计算患者的预期死亡概率。将有APACHEⅡ评分记录的689个样本作为测试集;其他10?236个样本数据用于建立随机森林模型,其中随机选取10