目的:探讨基于磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)参数列线图模型对高血压性心脏病(hypertensive heart disease,HHD)早期诊断价值.方法:选择2020年9月至2021年12月我院接诊的145例HHD患者为病例组,同期健康体检的高血压患者145例为对照组.比较两组对象一般资料、心脏彩色多普勒超声检查指标及核磁共振检查指标,以LASSO回归筛选变量后行多因素Logistic回归筛选出影响因素,根据Logistic回归结果构建列线图模型,并对模型进行验证.结果:经LASSO回归筛选的变量为因变量,以是否HHD为自变量,行多因素二元Logistic逐步回归,结果显示:病程、SBP、DBP、LVEF、T1及ECV为HHD发生的影响因素[OR(95％CI)分别为:1.047(1.001～1.094)、1.022(1.004～1.041)、1.032(1.007～1.057)、0.930(0.895～0.965)、1.011(1.008～1.014)、1.147(1.042～1.262),P＜0.05].ROC 分析显示,模型对HHD的筛查AUC为0.896,95％CI:0.860～0.932;预测曲线与标准曲线基本拟合.H-L拟合优度检验结果显示(x2=0.426,P=0.514).决策曲线分析结果显示,当该列线图模型预测PE的概率阈值为0.15～1.00时,患者的净受益率＞0.结论:HHD的发生主要受病程、收缩压、舒张压等因素的影响,基于MRI参数列线图模型对HHD早期诊断具有较高的准确度与区分度.

作者：张蕾；陈首名；韩滨泽；尹婷；刘梦然

来源：心肺血管病杂志 2023 年 42卷 7期