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目的:探讨免疫炎症指标对食管鳞癌新辅助放化疗疗效的预测价值。方法:采用回顾性病例对照研究方法。收集2015年12月至2020年12月复旦大学附属中山医院收治的163例食管鳞癌患者的临床病理资料;男135例,女28例;年龄为(62±8)岁。163例患者均行新辅助放化疗+食管癌根治术。观察指标:(1)免疫炎症指标与患者临床特征的关系。(2)免疫炎症指标与新辅助放化疗疗效的关系。(3)新辅助放化疗后病理学完全缓解和肿瘤退缩分级(TRG)反应良好的影响因素分析。(4)免疫炎症指标预测新辅助放化疗疗效的效能。正态分布的计量资料以 x± s表示;计数资料以绝对数表示,组间比较采用 χ2检验。等级资料比较采用秩和检验。采用受试者工作特征(ROC)曲线判断最佳截断值。单因素和多因素分析采用Logistic回归模型。以ROC曲线的曲线下面积(AUC)评价预测模型效能。 结果:(1)免疫炎症指标与患者临床特征的关系。①全身免疫炎症指数(SII)、中性粒细胞和淋巴细胞比值(NLR)、血小板和淋巴细胞比值(PLR)的最佳截断值。ROC曲线分析结果显示:SII、NLR、PLR预测食管鳞癌患者新辅助放化疗疗效的AUC分别为0.70[95

作者:林光一;梁伟成;唐汉;谭黎杰

来源:中华消化外科杂志 2023 年 22卷 3期

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作者:
林光一;梁伟成;唐汉;谭黎杰
来源:
中华消化外科杂志 2023 年 22卷 3期
标签:
食管肿瘤 全身免疫炎症指数 新辅助治疗 血小板和淋巴细胞比值 中性粒细胞和淋巴细胞比值 预测 Esophageal neplasms Systemic immune-inflammation index Neoadjuvant therapy Platelet-lymphocyte ratio Neutrophil-lymphocyte ratio Prediction
目的:探讨免疫炎症指标对食管鳞癌新辅助放化疗疗效的预测价值。方法:采用回顾性病例对照研究方法。收集2015年12月至2020年12月复旦大学附属中山医院收治的163例食管鳞癌患者的临床病理资料;男135例,女28例;年龄为(62±8)岁。163例患者均行新辅助放化疗+食管癌根治术。观察指标:(1)免疫炎症指标与患者临床特征的关系。(2)免疫炎症指标与新辅助放化疗疗效的关系。(3)新辅助放化疗后病理学完全缓解和肿瘤退缩分级(TRG)反应良好的影响因素分析。(4)免疫炎症指标预测新辅助放化疗疗效的效能。正态分布的计量资料以 x± s表示;计数资料以绝对数表示,组间比较采用 χ2检验。等级资料比较采用秩和检验。采用受试者工作特征(ROC)曲线判断最佳截断值。单因素和多因素分析采用Logistic回归模型。以ROC曲线的曲线下面积(AUC)评价预测模型效能。 结果:(1)免疫炎症指标与患者临床特征的关系。①全身免疫炎症指数(SII)、中性粒细胞和淋巴细胞比值(NLR)、血小板和淋巴细胞比值(PLR)的最佳截断值。ROC曲线分析结果显示:SII、NLR、PLR预测食管鳞癌患者新辅助放化疗疗效的AUC分别为0.70[95