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视盘的准确检测对视网膜眼底图像的其他特征,如血管和微动脉瘤的精确检测非常重要。本文提出一种结合视盘亮度和圆形度特征的视盘检测方法,先对眼底图像进行预处理,然后运用数学形态学运算去除血管的干扰,采用阈值分割提取出可能为视盘的区域,最后再根据视盘的面积和圆形度特征检测出真正的视盘区域。实验结果表明,本文算法具有较高的定位精度和较快的定位速度。

作者:刘杜鹃;余轮;郑绍华

来源:中国医疗设备 2014 年 11期

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作者:
刘杜鹃;余轮;郑绍华
来源:
中国医疗设备 2014 年 11期
标签:
眼底图像 视盘检测 阈值分割 质心距离法 fundus images optic disc detection threshold segmentation centroid distance method
视盘的准确检测对视网膜眼底图像的其他特征,如血管和微动脉瘤的精确检测非常重要。本文提出一种结合视盘亮度和圆形度特征的视盘检测方法,先对眼底图像进行预处理,然后运用数学形态学运算去除血管的干扰,采用阈值分割提取出可能为视盘的区域,最后再根据视盘的面积和圆形度特征检测出真正的视盘区域。实验结果表明,本文算法具有较高的定位精度和较快的定位速度。