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目的 介绍一种心磁图信号采集与分析软件系统,以实现对心磁图的智能判读.方法 通过对微控制系统控制程序、心磁信号采集及预分析处理程序的设计,形成系统初始化处理模块;通过对偶极子源模型解析程序和心脏场源模型解析程序的设计,形成软件系统场源时空分布分析模块;通过对人工智能判读算法的开发,形成软件系统智能判读结果自动输出模块;通过对心磁数据存储程序及心磁数据库功能的设计,形成软件系统存储模块.基于上述4大模块,形成了心磁图信号采集与分析软件系统.结果 该系统能够进行心磁信号的采集、预分析处理、场源时空特征分布分析、心磁图智能判读及输出,以及心磁数据存储.心磁图信号采集与分析软件进行了67例冠心病患者和21名健康受试者的测试,结果表明,冠心病诊断敏感度为88.06%,特异性为80.96%.结论 该系统可实现心磁图仪的底层硬件自动控制,以及心磁图信号采集和智能判读,有助于提升心磁图仪硬件运行一致性,同时可以辅助提高心脏病诊断准确度及诊断效率,具有重要的临床应用价值.

作者:董继伟;宋现涛

来源:中国医疗设备 2023 年 38卷 11期

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作者:
董继伟;宋现涛
来源:
中国医疗设备 2023 年 38卷 11期
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心磁图 软件系统 智能判读 电流密度 人工智能 magnetocardiogram software system intelligent interpretation current density artificial intelligence
目的 介绍一种心磁图信号采集与分析软件系统,以实现对心磁图的智能判读.方法 通过对微控制系统控制程序、心磁信号采集及预分析处理程序的设计,形成系统初始化处理模块;通过对偶极子源模型解析程序和心脏场源模型解析程序的设计,形成软件系统场源时空分布分析模块;通过对人工智能判读算法的开发,形成软件系统智能判读结果自动输出模块;通过对心磁数据存储程序及心磁数据库功能的设计,形成软件系统存储模块.基于上述4大模块,形成了心磁图信号采集与分析软件系统.结果 该系统能够进行心磁信号的采集、预分析处理、场源时空特征分布分析、心磁图智能判读及输出,以及心磁数据存储.心磁图信号采集与分析软件进行了67例冠心病患者和21名健康受试者的测试,结果表明,冠心病诊断敏感度为88.06%,特异性为80.96%.结论 该系统可实现心磁图仪的底层硬件自动控制,以及心磁图信号采集和智能判读,有助于提升心磁图仪硬件运行一致性,同时可以辅助提高心脏病诊断准确度及诊断效率,具有重要的临床应用价值.