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阐述了机器学习的定义及分类,介绍了决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、深度学习等经典算法,重点分析了机器学习在疾病预测、疾病辅助诊断、疾病预后评估、新药研发、健康管理、医学图像识别等医疗领域的应用情况,指出了机器学习在医疗领域的应用还可拓展到病案推理、药物警戒等方面,对于进一步提升整个医疗行业的发展意义重大.
作者：兰欣；卫荣；蔡宏伟；郭佑民；侯梦薇；邢磊；那天；陆亮
来源：医疗卫生装备 2019 年 40卷 3期
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