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目的:研究中药治疗高脂血症的作用机制.方法:检索2020年版《中华人民共和国药典》与药智数据库,进行处方数据挖掘,构建药物链接关系网络图.从TCMSP数据库中获取药物的主要活性成分及作用靶点,从GeneCards、OMIM、DrugBank、DisGenet、TTD数据库中获取疾病靶点,取交集后得到药物-疾病交集靶点,并筛选出核心靶点与核心成分.使用Metascape、微生信网站进行GO、KEGG富集分析.利用AutoDock、PYMOL进行分子对接及其构象的可视化分析,探究潜在靶点与活性成分的相互作用.结果:7味中药的核心活性成分为槲皮素、木犀草素、染料木黄酮,25种核心靶点为 STAT3、IL1B、INS、PPARG、CASP3、HIF1A 等,KEGG 通路富集的主要通路为 MAPK、EGFR、PI3K-Akt、脂质和动脉粥样硬化、细胞液剪切应力和动脉粥样硬化等通路.结论:7味药食两用中药主要通过调节IL1B等靶点及细胞质剪切应激、动脉粥样硬化、PI3K-Akt等通路表达,来治疗高脂血症.

作者:李伊花;李继兴;陈旭冰

来源:亚太传统医药 2023 年 19卷 8期

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作者:
李伊花;李继兴;陈旭冰
来源:
亚太传统医药 2023 年 19卷 8期
标签:
药食两用中药 高脂血症 数据挖掘 网络药理学 分子对接 Edible Traditional Chinese Medicine Hyperlipidemia Data Mining Network Pharmacology Molecular Docking
目的:研究中药治疗高脂血症的作用机制.方法:检索2020年版《中华人民共和国药典》与药智数据库,进行处方数据挖掘,构建药物链接关系网络图.从TCMSP数据库中获取药物的主要活性成分及作用靶点,从GeneCards、OMIM、DrugBank、DisGenet、TTD数据库中获取疾病靶点,取交集后得到药物-疾病交集靶点,并筛选出核心靶点与核心成分.使用Metascape、微生信网站进行GO、KEGG富集分析.利用AutoDock、PYMOL进行分子对接及其构象的可视化分析,探究潜在靶点与活性成分的相互作用.结果:7味中药的核心活性成分为槲皮素、木犀草素、染料木黄酮,25种核心靶点为 STAT3、IL1B、INS、PPARG、CASP3、HIF1A 等,KEGG 通路富集的主要通路为 MAPK、EGFR、PI3K-Akt、脂质和动脉粥样硬化、细胞液剪切应力和动脉粥样硬化等通路.结论:7味药食两用中药主要通过调节IL1B等靶点及细胞质剪切应激、动脉粥样硬化、PI3K-Akt等通路表达,来治疗高脂血症.