基于BP神经网络与决策树的大肠癌虚实证型分类对比-临床诊疗知识库

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作者：

李金城；从瑶；陈秋芬；陈春益；刘秀峰

来源：

医学信息学杂志 2017 年 38卷 5期

标签：

大肠癌虚实证型 BP神经网络主成分分析决策树 Colorectal cancer Excess and deficiency syndrome BP neural network Principal component analysis Decision tree

采用二进制编码对症状数据进行量化,将专家归纳的8个证型分为虚实两讧并赋值量化,建立基于BP神经网络与决策树的大肠癌虚实证型分类模型,结果显示BP神经网络分类模型较决策树分类模型更适合于非线性映射关系的处理.

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