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目的 基于SEER数据库分析年轻T期宫颈癌患者生存的影响.方法 采用SEER数据库搜索建库以来至2022年宫颈癌患者数据,并筛选出有效数据810例进行回顾性分析.利用R软件进行COX多因素回归分析,分析出对宫颈癌患者预后产生影响的因素,对产生影响的因素进行整合制作列线图,通过C指数(C-index)、ROC曲线及校准曲线评价模型的预测准确性、得出AUC值以及评价一致性和校准度,然后进行Kaplan-Meier生存分析.结果 COX回归结果分析显示,分期对宫颈癌患者生存产生重要影响,其中T,b2期、T2a2期、T2b期、T3a期、T3b期以及T4期的P值均小于0.01.列线图显示T1b2期、T2a2期、T2b期、T3a期、T3b期以及T4期均可作为影响宫颈癌预后的独立危险因素.通过R软件计算得出C指数=0.83,标准误(SE)=0.47表明预测模型具有中等准确度,预测结果可信.ROC曲线显示1月AUC=0.527,2月AUC=0.545,表明预测模型的建立具有一定的价值.本次研究的校准曲线1月和2月校准曲线拟合线与参考线重合率较高,结果表明预测模型准确可信.Kaplan-Meier生存分析显示,T2b期和T1b2期以及T2a2期生存率相当,但明显高于T3a期和T3b以及T4期.结论 在30岁以下患者以及是否手术对于T期宫颈癌患者预后无显著差异,其中T1b2期、T2a2期、T2b期、T3a期、T3b期以及T4期预后极差,本研

作者:田春兰;王烈宏

来源:医学信息 2023 年 36卷 7期

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田春兰;王烈宏
来源:
医学信息 2023 年 36卷 7期
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宫颈癌 SEER数据库 肿瘤分期 生存分析
目的 基于SEER数据库分析年轻T期宫颈癌患者生存的影响.方法 采用SEER数据库搜索建库以来至2022年宫颈癌患者数据,并筛选出有效数据810例进行回顾性分析.利用R软件进行COX多因素回归分析,分析出对宫颈癌患者预后产生影响的因素,对产生影响的因素进行整合制作列线图,通过C指数(C-index)、ROC曲线及校准曲线评价模型的预测准确性、得出AUC值以及评价一致性和校准度,然后进行Kaplan-Meier生存分析.结果 COX回归结果分析显示,分期对宫颈癌患者生存产生重要影响,其中T,b2期、T2a2期、T2b期、T3a期、T3b期以及T4期的P值均小于0.01.列线图显示T1b2期、T2a2期、T2b期、T3a期、T3b期以及T4期均可作为影响宫颈癌预后的独立危险因素.通过R软件计算得出C指数=0.83,标准误(SE)=0.47表明预测模型具有中等准确度,预测结果可信.ROC曲线显示1月AUC=0.527,2月AUC=0.545,表明预测模型的建立具有一定的价值.本次研究的校准曲线1月和2月校准曲线拟合线与参考线重合率较高,结果表明预测模型准确可信.Kaplan-Meier生存分析显示,T2b期和T1b2期以及T2a2期生存率相当,但明显高于T3a期和T3b以及T4期.结论 在30岁以下患者以及是否手术对于T期宫颈癌患者预后无显著差异,其中T1b2期、T2a2期、T2b期、T3a期、T3b期以及T4期预后极差,本研