目的 探讨常规CT征象及MaZda纹理分析技术在鉴别肺纯磨玻璃结节(pure ground glass opacity,pGGO)侵袭性的诊断价值.方法 选取93例(97个pGGO)肺腺癌患者,分为侵袭前组及侵袭性组.用Mazda软件对CT平扫肺窗图像进行纹理分析:分析方法(直方图、绝对梯度、游程矩阵、共生矩阵、自回归模型和小波转换);提取特征参数方法(费希尔算法、分类误判率+平均相关系数法、相关信息测度);B11判别方法(主成分分析法、线性判别分析、非线性判别分析),得到鉴别pGGO侵袭性的误判率并进行ROC检验,CT及临床资料进行SPSS统计分析.结果 Fisher+ LDA组合误判率最低,为2/97(2.06％).筛选得到10个最优纹理参数(均值、五个百分位灰度值、三个逆差距、非零化百分比),P值均＜0.01.CT征象鉴别pGGO侵袭性在结节大小、形状、毛刺征、胸膜凹陷征、血管走行关系中差异有统计学意义(P＜0.01).结论 常规CT征象及MaZda纹理分析用于鉴别肺pGGO侵袭性是可行的.
作者：冯路路；高斌
来源：医学影像学杂志 2020 年 30卷 10期
