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目的 研究影像组学特征对肺纯磨玻璃结节(pGGN)侵袭性腺癌与非侵袭性腺癌的鉴别价值.方法 回顾性分析2011年7月—2016年7月间156例经手术病理证实为肺腺癌且存在pGGN的病人资料,其中男65例,女91例,年龄37~81岁(中位年龄56岁).经手术病理证实,非侵袭性腺癌60例(包括非典型腺瘤样增生28例,原位癌32例),侵袭性腺癌96例(包括微浸润腺癌53例,浸润性腺癌43例).应用图像分析软件ImageJ 1.50b提取4大类共68个影像组学特征,采用线性回归对所有影像组学特征进行共线性诊断,将不存在共线性的影像组学特征(54个)作为独立参数来预测pGGN的病理侵袭性.采用二元logistic回归分析建立影像组学特征与pGGN病理类型之间的预测模型,采用向后步进方法选取最佳定量特征,当定量特征P<0.05时纳入模型,当定量特征P>0.10时剔除模型.采用受试者操作特征(ROC)曲线对模型进行分析,并评价影像组学特征预测pGGN病理侵袭性的效能.结果 二元logistic回归模型从54个影像组学特征中筛选出8个具有统计学意义的影像组学特征(P<0.05),其中描述肿瘤大小的特征2个(面积和周长),描述肿瘤形态的特征2个(椭圆长轴和椭圆短轴),描述肿瘤灰度直方图的特征3个(众数、最大灰度值和直方图峰度),描述肿瘤纹理的特征1个(灰度共生矩阵熵值).基于此模型建立的R

作者:崔效楠;刘颖;叶兆祥;李绪斌;谢永生;赵颖如

来源:国际医学放射学杂志 2018 年 41卷 4期

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作者:
崔效楠;刘颖;叶兆祥;李绪斌;谢永生;赵颖如
来源:
国际医学放射学杂志 2018 年 41卷 4期
标签:
影像组学 肺纯磨玻璃结节 体层摄影术,X线计算机 模型
目的 研究影像组学特征对肺纯磨玻璃结节(pGGN)侵袭性腺癌与非侵袭性腺癌的鉴别价值.方法 回顾性分析2011年7月—2016年7月间156例经手术病理证实为肺腺癌且存在pGGN的病人资料,其中男65例,女91例,年龄37~81岁(中位年龄56岁).经手术病理证实,非侵袭性腺癌60例(包括非典型腺瘤样增生28例,原位癌32例),侵袭性腺癌96例(包括微浸润腺癌53例,浸润性腺癌43例).应用图像分析软件ImageJ 1.50b提取4大类共68个影像组学特征,采用线性回归对所有影像组学特征进行共线性诊断,将不存在共线性的影像组学特征(54个)作为独立参数来预测pGGN的病理侵袭性.采用二元logistic回归分析建立影像组学特征与pGGN病理类型之间的预测模型,采用向后步进方法选取最佳定量特征,当定量特征P<0.05时纳入模型,当定量特征P>0.10时剔除模型.采用受试者操作特征(ROC)曲线对模型进行分析,并评价影像组学特征预测pGGN病理侵袭性的效能.结果 二元logistic回归模型从54个影像组学特征中筛选出8个具有统计学意义的影像组学特征(P<0.05),其中描述肿瘤大小的特征2个(面积和周长),描述肿瘤形态的特征2个(椭圆长轴和椭圆短轴),描述肿瘤灰度直方图的特征3个(众数、最大灰度值和直方图峰度),描述肿瘤纹理的特征1个(灰度共生矩阵熵值).基于此模型建立的R