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目的 探讨自动乳腺全容积成像(ABVS)对不同超声分型乳腺病灶良恶性的诊断价值.方法 回顾性分析196例经病理证实的乳腺疾病患者.所有患者均接受ABVS检查,并按照乳腺的构成比例分为腺体型、腺纤维Ⅰ型、腺纤维Ⅱ型和脂肪型四型.以病理结果为金标准,绘制ROC曲线分析ABVS对四种分型乳腺病灶良恶性的诊断价值,并比较ABVS对四种分型内病灶的诊断性能是否具有差异性.结果 ABVS对四种超声分型乳腺病灶良恶性鉴别的ROC曲线下面积分别为0.950(腺体型)、0.983(腺纤维Ⅰ型)、0.907(腺纤维Ⅱ型)及0.941(脂肪型),将曲线下面积两两比较,ABVS对四种分型乳腺内病灶良恶性鉴别能力无统计学意义(P均>0.05).结论 ABVS对不同超声分型乳腺病灶良恶性鉴别能力无差异且具有较高的诊断价值.

作者:张一丹;杨斌;徐超丽;黄鹏飞;孙帼;张丽娟

来源:中国超声医学杂志 2018 年 34卷 6期

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作者:
张一丹;杨斌;徐超丽;黄鹏飞;孙帼;张丽娟
来源:
中国超声医学杂志 2018 年 34卷 6期
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自动乳腺全容积成像 乳腺肿瘤 乳腺超声分型 ABVS Breast neoplasms Ultrasound types
目的 探讨自动乳腺全容积成像(ABVS)对不同超声分型乳腺病灶良恶性的诊断价值.方法 回顾性分析196例经病理证实的乳腺疾病患者.所有患者均接受ABVS检查,并按照乳腺的构成比例分为腺体型、腺纤维Ⅰ型、腺纤维Ⅱ型和脂肪型四型.以病理结果为金标准,绘制ROC曲线分析ABVS对四种分型乳腺病灶良恶性的诊断价值,并比较ABVS对四种分型内病灶的诊断性能是否具有差异性.结果 ABVS对四种超声分型乳腺病灶良恶性鉴别的ROC曲线下面积分别为0.950(腺体型)、0.983(腺纤维Ⅰ型)、0.907(腺纤维Ⅱ型)及0.941(脂肪型),将曲线下面积两两比较,ABVS对四种分型乳腺内病灶良恶性鉴别能力无统计学意义(P均>0.05).结论 ABVS对不同超声分型乳腺病灶良恶性鉴别能力无差异且具有较高的诊断价值.