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目的 分析2008-2018年广州市结核病患者就诊延迟变化趋势及影响因素,为制定防治措施提供依据.方法 通过《中国疾病预防控制信息系统》的子系统《结核病管理信息系统》,收集2008 2018年广州市登记治疗的125 201例结核病患者的信息,包括户籍、性别、年龄、民族、职业、患者来源、患者分类及并发症发生情况,采用单因素和多因素logistic回归模型分析结核病患者就诊延迟的影响因素.结果 2008-2018年广州市结核病患者从出现症状至就诊的天数中位数(四分位数)为13(2,38)d,就诊延迟率为49.25%(61 656/125 201).单因素分析结果显示,女性、年龄≥65岁、少数民族、职业为儿童、患者来源为追踪、患者分类为肺外结核、存在并发症者的就诊延迟率分别为49.98%(19 951/39 919)、53.60%(8323/15 528)、52.05%(1128/2167)、64.66%(161/249)、53.06%(5347/10 078)、56.27%(3465/6158)、63.80%(1202/1884),明显高于男性(48.90%,41 705/85 282)、年龄<25岁(43.99%,11 493/26 129)、汉族(49.20%,60 528/123 034)、教师/医务人员/干部(46.49%,1848/3975)、患者来源为健康检查(23.94%,643/2686)、患者分类为肺结核(48.88%,58 191/119 043)、无并发症者(49.02%,60 454/123 317),差异均有统计学意义(x2值分别为12.6

作者:沈鸿程;杜雨华;张广川;吴桂锋;刘健雄;李铁钢

来源:中国防痨杂志 2020 年 42卷 5期

知识库介绍

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作者:
沈鸿程;杜雨华;张广川;吴桂锋;刘健雄;李铁钢
来源:
中国防痨杂志 2020 年 42卷 5期
标签:
结核 就诊延迟 因素分析,统计学
目的 分析2008-2018年广州市结核病患者就诊延迟变化趋势及影响因素,为制定防治措施提供依据.方法 通过《中国疾病预防控制信息系统》的子系统《结核病管理信息系统》,收集2008 2018年广州市登记治疗的125 201例结核病患者的信息,包括户籍、性别、年龄、民族、职业、患者来源、患者分类及并发症发生情况,采用单因素和多因素logistic回归模型分析结核病患者就诊延迟的影响因素.结果 2008-2018年广州市结核病患者从出现症状至就诊的天数中位数(四分位数)为13(2,38)d,就诊延迟率为49.25%(61 656/125 201).单因素分析结果显示,女性、年龄≥65岁、少数民族、职业为儿童、患者来源为追踪、患者分类为肺外结核、存在并发症者的就诊延迟率分别为49.98%(19 951/39 919)、53.60%(8323/15 528)、52.05%(1128/2167)、64.66%(161/249)、53.06%(5347/10 078)、56.27%(3465/6158)、63.80%(1202/1884),明显高于男性(48.90%,41 705/85 282)、年龄<25岁(43.99%,11 493/26 129)、汉族(49.20%,60 528/123 034)、教师/医务人员/干部(46.49%,1848/3975)、患者来源为健康检查(23.94%,643/2686)、患者分类为肺结核(48.88%,58 191/119 043)、无并发症者(49.02%,60 454/123 317),差异均有统计学意义(x2值分别为12.6