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目的建立季节性水平变化趋势时间序列小波预测模型,提高肾综合征出血热(HFRS)发病率的预测步长及精度.方法对原始序列进行多层小波分解,分解后的各层分别用自回归滑动平均(ARIMA)模型进行预测,将各层的预测值合并作为原序列的最终预测值.结果小波预测模型4步预测精度为82.45
作者：吴学森；王洁贞；刘云霞；张娜
来源：中国公共卫生 2004 年 20卷 9期
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