您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览61 | 下载0

生存分析数据遗传因素与生存信息之间的交互作用对疾病预后的影响备受关注,Surv-MDR与Cox-MDR分析方法的提出为分析影响生存时间的单核苷酸多态性(SNPs)交互作用开辟了新的道路;传统参数模型和机器学习法均可研究SNPs交互作用,将其与生存分析方法相结合对科研工作及临床预后具有重要意义.

作者:门志红;刘匆提;姜博;刘艳

来源:中国公共卫生 2016 年 32卷 11期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:61 | 下载:0
作者:
门志红;刘匆提;姜博;刘艳
来源:
中国公共卫生 2016 年 32卷 11期
标签:
预后 生存分析 单核苷酸多态性(SNPs) 交互作用 prognosis survival analysis single nucleotide polymorphism interaction
生存分析数据遗传因素与生存信息之间的交互作用对疾病预后的影响备受关注,Surv-MDR与Cox-MDR分析方法的提出为分析影响生存时间的单核苷酸多态性(SNPs)交互作用开辟了新的道路;传统参数模型和机器学习法均可研究SNPs交互作用,将其与生存分析方法相结合对科研工作及临床预后具有重要意义.