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为了优化多黏菌素E的发酵工艺,以多黏菌素含量为考核指标,在单因素实验确定因素和水平的基础上,利用响应面法对多黏类芽孢杆菌产多黏菌素E的发酵培养基和工艺进行了初步优化.对7个因素进行Plackett-Burman(P-B)实验,得到3个显著因子.Plackett-Burman实验结果表明,蛋白胨、温度和硫酸铵是影响多黏菌素E发酵产量的显著因子.然后进行最陡爬坡实验逼近最佳响应面区域,最后通过Central Composite Design,利用Design-Expert V8.06软件进行回归分析,得到最佳条件,并进行响应面的预测值和实测值的验证.多黏菌素E的优化发酵条件结果为:葡萄糖20g/L、蛋白胨21.05g/L、硫酸铵16.25g/L、种龄21h、接种量10%(V/V)、温度33.3℃、装液量1L/1.8L.在该优化的发酵条件下,多黏类芽孢杆菌产多黏菌素E的最大效价达到28577.2U/mL,较优化前的多黏菌素E效价(25103.4U/mL)提高了13.8%.优化的发酵工艺合理、稳定、可行,为进一步工业化生产优化奠定了基础.

作者:董凯;宋建恒;朱丽;徐丹丹;高迎迎;郑辉杰

来源:中国抗生素杂志 2016 年 41卷 8期

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董凯;宋建恒;朱丽;徐丹丹;高迎迎;郑辉杰
来源:
中国抗生素杂志 2016 年 41卷 8期
标签:
多黏菌素E 多黏类芽孢杆菌 响应面法 发酵 Polymyxin E Bacillus polymyxa Response surface methodology Fermentation
为了优化多黏菌素E的发酵工艺,以多黏菌素含量为考核指标,在单因素实验确定因素和水平的基础上,利用响应面法对多黏类芽孢杆菌产多黏菌素E的发酵培养基和工艺进行了初步优化.对7个因素进行Plackett-Burman(P-B)实验,得到3个显著因子.Plackett-Burman实验结果表明,蛋白胨、温度和硫酸铵是影响多黏菌素E发酵产量的显著因子.然后进行最陡爬坡实验逼近最佳响应面区域,最后通过Central Composite Design,利用Design-Expert V8.06软件进行回归分析,得到最佳条件,并进行响应面的预测值和实测值的验证.多黏菌素E的优化发酵条件结果为:葡萄糖20g/L、蛋白胨21.05g/L、硫酸铵16.25g/L、种龄21h、接种量10%(V/V)、温度33.3℃、装液量1L/1.8L.在该优化的发酵条件下,多黏类芽孢杆菌产多黏菌素E的最大效价达到28577.2U/mL,较优化前的多黏菌素E效价(25103.4U/mL)提高了13.8%.优化的发酵工艺合理、稳定、可行,为进一步工业化生产优化奠定了基础.