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目的 探讨成人支气管扩张症患者不良预后的相关因素,并检验支气管扩张严重程度指数(bronchiectasis severity index,BSI)和支气管扩张症严重程度分级(FACED)评分 2 种评分系统预测此类患者不良预后的能力.方法 回顾性选择 2017 年 1 月 1 日至 2019 年 12 月 31 日在复旦大学附属中山医院支气管扩张专病门诊就诊的明确诊断为支气管扩张症且有肺功能资料的患者 160 例.电话随访 12 个月,根据预后情况将患者分为预后良好组(n=85)和预后不良组(n=75).采用多因素logistic回归模型筛选出与其预后相关的危险因素.基线记录为确定BSI和FACED评分提供了数据.采用ROC曲线分析BSI和FACED评分系统对支气管扩张症患者预后的预测价值.结果 在多因素logistic回归模型中,病程≥10年(OR=3.142,95

作者:周楚君;李倬哲;王琴;李华茵

来源:中国临床医学 2023 年 30卷 4期

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周楚君;李倬哲;王琴;李华茵
来源:
中国临床医学 2023 年 30卷 4期
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支气管扩张症 预后 支气管扩张严重度指数 支气管扩张症严重程度分级评分 bronchiectasis prognosis bronchiectasis severity index FACED
目的 探讨成人支气管扩张症患者不良预后的相关因素,并检验支气管扩张严重程度指数(bronchiectasis severity index,BSI)和支气管扩张症严重程度分级(FACED)评分 2 种评分系统预测此类患者不良预后的能力.方法 回顾性选择 2017 年 1 月 1 日至 2019 年 12 月 31 日在复旦大学附属中山医院支气管扩张专病门诊就诊的明确诊断为支气管扩张症且有肺功能资料的患者 160 例.电话随访 12 个月,根据预后情况将患者分为预后良好组(n=85)和预后不良组(n=75).采用多因素logistic回归模型筛选出与其预后相关的危险因素.基线记录为确定BSI和FACED评分提供了数据.采用ROC曲线分析BSI和FACED评分系统对支气管扩张症患者预后的预测价值.结果 在多因素logistic回归模型中,病程≥10年(OR=3.142,95