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目的 总结公开发表的非损伤糖尿病筛查风险评分模型的特点,利用广州市人群进行验证,为建立广州市人群的风险评分模型提供参考.方法 查阅国内外文献,选择出非损伤糖尿病筛查风险评分模型,总结文献与模型的特点及其诊断试验评价结果等流行病学特征,并用广州市人群数据来验证各模型在广州市人群中的可重复性.结果 共有13篇文献的14个模型纳入研究.各模型使用的预测指标主要包括8类,分别为年龄、肥胖相关指标、性别、糖尿病家族史、高血压史、运动相关指标、吸烟和类固醇药使用史.约登指数最小为1.208,最大值为1.521,中位数为1.400.受试者工作特性曲线下面积(AUC)最小为0.673,最大为0.884,中位数为0.756.广州市人群数据中的AUC与原文相比,2个增加,12个减少;约登指数与原文比较,使用原文切点时,12个减少,1个增大,使用最佳切点时,11个减少,3个增大.结论 13个文献的14种非损伤糖尿病筛查风险评分模型绝大部分设计合理,结果可靠,在广州市人群中表现尚可,对于建立广州市人群的风险评分模型具有相当大的参考意义.

作者:潘冰莹;陈雄飞;吴雪霁;董晓梅

来源:中国慢性病预防与控制 2015 年 23卷 1期

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作者:
潘冰莹;陈雄飞;吴雪霁;董晓梅
来源:
中国慢性病预防与控制 2015 年 23卷 1期
标签:
糖尿病 筛查 风险评分 Diabetes mellitus Screening Risk score
目的 总结公开发表的非损伤糖尿病筛查风险评分模型的特点,利用广州市人群进行验证,为建立广州市人群的风险评分模型提供参考.方法 查阅国内外文献,选择出非损伤糖尿病筛查风险评分模型,总结文献与模型的特点及其诊断试验评价结果等流行病学特征,并用广州市人群数据来验证各模型在广州市人群中的可重复性.结果 共有13篇文献的14个模型纳入研究.各模型使用的预测指标主要包括8类,分别为年龄、肥胖相关指标、性别、糖尿病家族史、高血压史、运动相关指标、吸烟和类固醇药使用史.约登指数最小为1.208,最大值为1.521,中位数为1.400.受试者工作特性曲线下面积(AUC)最小为0.673,最大为0.884,中位数为0.756.广州市人群数据中的AUC与原文相比,2个增加,12个减少;约登指数与原文比较,使用原文切点时,12个减少,1个增大,使用最佳切点时,11个减少,3个增大.结论 13个文献的14种非损伤糖尿病筛查风险评分模型绝大部分设计合理,结果可靠,在广州市人群中表现尚可,对于建立广州市人群的风险评分模型具有相当大的参考意义.