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目的:筛选在肝细胞癌(HCC)中具有预后价值的核心自噬相关长链非编码RNA(lncRNA).方法:选择癌症基因组图谱数据库(TCGA)和人类自噬数据库(HADb)进行生物信息学分析.以多因素Cox回归,最小绝对收缩和选择算子(Lasso)回归构建风险评分模型.模型的特异度和敏感度由受试者工作特征曲线(ROC)评估.相关生物学功能由Metascape数据库和基因集富集分析(GSEA)鉴定.结果:共鉴定了10个关键lncRNAs并据此构建风险评分模型.生存分析显示高风险组患者总生存期显著低于低风险组(P<0.001).该模型在预测HCC患者一年、三年、五年生存率方面表现良好,曲线下面积分别是0.810、0.751、0.736.多因素Cox回归表明,该模型是HCC的独立预后因素(HR=3.666,P<0.001).结论:本研究鉴定了10个自噬相关lncRNAs,并以之构建了1个用于HCC的预后风险模型,有望成为潜在的治疗靶点和新的预测指标.

作者:何莹;徐睿;扈晓宇

来源:中国免疫学杂志 2022 年 38卷 8期

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作者:
何莹;徐睿;扈晓宇
来源:
中国免疫学杂志 2022 年 38卷 8期
标签:
肝细胞癌 自噬 长链非编码RNA 计算生物学 预后
目的:筛选在肝细胞癌(HCC)中具有预后价值的核心自噬相关长链非编码RNA(lncRNA).方法:选择癌症基因组图谱数据库(TCGA)和人类自噬数据库(HADb)进行生物信息学分析.以多因素Cox回归,最小绝对收缩和选择算子(Lasso)回归构建风险评分模型.模型的特异度和敏感度由受试者工作特征曲线(ROC)评估.相关生物学功能由Metascape数据库和基因集富集分析(GSEA)鉴定.结果:共鉴定了10个关键lncRNAs并据此构建风险评分模型.生存分析显示高风险组患者总生存期显著低于低风险组(P<0.001).该模型在预测HCC患者一年、三年、五年生存率方面表现良好,曲线下面积分别是0.810、0.751、0.736.多因素Cox回归表明,该模型是HCC的独立预后因素(HR=3.666,P<0.001).结论:本研究鉴定了10个自噬相关lncRNAs,并以之构建了1个用于HCC的预后风险模型,有望成为潜在的治疗靶点和新的预测指标.