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目的 通过建立针对北京市居民从零售到餐桌的牡蛎-诺如病毒暴露模型,对北京市居民通过市售牡蛎暴露诺如病毒的风险开展初步定量评估.方法 利用北京市市售牡蛎中诺如病毒的356条定量检测数据,模拟北京市居民牡蛎消费情景,建立暴露评估模型,结合文献发表的基于暴发数据推导的剂量.反应关系模型,对居民通过生食牡蛎后发生诺如病毒感染的健康风险及其影响因素进行评估.结果 GⅠ型和GⅡ型诺如病毒阳性样品的污染水平分别为2.62×104个病毒拷贝/g(95% CI:3.73×103 ~ 1.54×105)和5.02×104个病毒拷贝/g(95% CI:8.13×103 ~2.52×105).对血清分泌受体阳性的人群,生食1个可能受GⅠ型和GⅡ型诺如病毒污染的牡蛎的发病风险分别为0.93(95% CI:0.73 ~0.98)和0.95(95% CI:0.80 ~0.99);对血清分泌受体阴性的人群,生食1个可能污染GⅠ型和GⅡ型诺如病毒牡蛎的发病风险分别为0.37(95% CI:0.04~0.64)和0.57(95% CI:0.07 ~ 0.99).风险的估计值与诺如病毒阴性样品的赋值相关,相关系数为0.49.不确定性分析显示,现有检测方法的检出限高于半数感染及致病剂量,是评估结果不确定性的主要来源.结论 北京市居民通过生食牡蛎发生食源性诺如病毒感染的风险很高;提高病毒拷贝定量检测技术的灵敏度,降低检测方法的检出限水

作者:宋筱瑜;李凤琴;江涛;韩春卉;李楠;王佳慧;徐海滨;朱江辉

来源:中国食品卫生杂志 2018 年 30卷 1期

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作者:
宋筱瑜;李凤琴;江涛;韩春卉;李楠;王佳慧;徐海滨;朱江辉
来源:
中国食品卫生杂志 2018 年 30卷 1期
标签:
诺如病毒 牡蛎 健康风险 风险评估 食品安全 Norovirus oysters health risk risk assessment food safety
目的 通过建立针对北京市居民从零售到餐桌的牡蛎-诺如病毒暴露模型,对北京市居民通过市售牡蛎暴露诺如病毒的风险开展初步定量评估.方法 利用北京市市售牡蛎中诺如病毒的356条定量检测数据,模拟北京市居民牡蛎消费情景,建立暴露评估模型,结合文献发表的基于暴发数据推导的剂量.反应关系模型,对居民通过生食牡蛎后发生诺如病毒感染的健康风险及其影响因素进行评估.结果 GⅠ型和GⅡ型诺如病毒阳性样品的污染水平分别为2.62×104个病毒拷贝/g(95% CI:3.73×103 ~ 1.54×105)和5.02×104个病毒拷贝/g(95% CI:8.13×103 ~2.52×105).对血清分泌受体阳性的人群,生食1个可能受GⅠ型和GⅡ型诺如病毒污染的牡蛎的发病风险分别为0.93(95% CI:0.73 ~0.98)和0.95(95% CI:0.80 ~0.99);对血清分泌受体阴性的人群,生食1个可能污染GⅠ型和GⅡ型诺如病毒牡蛎的发病风险分别为0.37(95% CI:0.04~0.64)和0.57(95% CI:0.07 ~ 0.99).风险的估计值与诺如病毒阴性样品的赋值相关,相关系数为0.49.不确定性分析显示,现有检测方法的检出限高于半数感染及致病剂量,是评估结果不确定性的主要来源.结论 北京市居民通过生食牡蛎发生食源性诺如病毒感染的风险很高;提高病毒拷贝定量检测技术的灵敏度,降低检测方法的检出限水