目的:人工智能为人们的生活提供了很大的便利,医疗行业也相继出现了智能分诊App、分诊机器人等产品.通过对智能分诊过程中产生的数据进行分析,为智能分诊业务的研发提供参考.方法:从"智能分诊"小程序中抽取12000条数据,使用限制性立方样条分析及Logistic回归模型对其进行统计分析.结果:患者的年龄、分诊过程中是否与患者交互、患者输入的文本长度、推荐科室的数量、首推科室的合理性会对分诊的效果产生影响.结论:为更好地提升患者使用智能分诊程序的体验,减轻导诊医务人员工作负担,可在分诊过程中适当地交互、科室推荐尽可能全面、面向儿童患者提供不同的交互方案,从而提升智能分诊程序的能力.
作者：张书通；李偲偲；夏源；鲍溪荷
来源：中国数字医学 2022 年 17卷 5期
