目的 应用两水平logistic回归模型分析人群高血压的患病因素.方法 通过多阶段随机抽样,抽取兰州市某区3个农业乡镇6个村的18岁以上人群为调查对象,采用两水平logistic回归模型分析高血压患病影响因素,并与传统logistic回归模型比较模型拟合效果.结果 调查人群年龄、BMI、一级亲属高血压病史及疾病史与高血压患病呈正相关；而家庭经济收入、锻炼和水果摄入与高血压患病呈负相关.人群高血压患病率在村级水平上呈现聚集性,各调查村间高血压患病率有差异.与传统logistic回归模型比较,两水平logistic回归模型拟合效果较好,对数似然值最小.结论 两水平logistic回归模型可以有效地处理具有层次结构数据,并可分解出调查村间患病率的变异.
作者：刘小宁；秦林元；杨冬华；晁丽丽；李娟生
来源：中国卫生统计 2013 年 30卷 5期
