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目的 建立判别麻疹临床症状的logistic回归模型,比较麻疹与其他发热出疹性疾病临床症状的差异.方法 收集2011年3月至2012年2月四川省4个县级以上医院报告的所有麻疹、风疹、猩红热、幼儿急疹等病例,以实验室确诊麻疹为反应变量,各临床症状为自变量建立logistic回归方程,并绘制ROC曲线,选择最佳截断点.结果 共收集551名病例,麻疹和风疹临床诊断与实验室诊断一致性均较差,Kappa值=0.349;根据两水平logistic回归分析,与麻疹确诊病例有关的症状有咳嗽(OR=5.75)、结膜炎(OR=3.00)、柯氏斑(OR=7.52)、淋巴结肿大(OR=0.07)、热退疹出(OR=0.07);回归方程ROC曲线的曲线下面积为0.97,最佳截断点为0.249.结论 通过临床症状建立了预测效果较好的logistic回归模型,但应开展更大范围的调查和实验室检测,明确与麻疹相关的主要发热出疹性疾病类型及构成.

作者:黎翰东;敖睿;彭琳;李迪;张菊英

来源:中华流行病学杂志 2014 年 35卷 1期

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作者:
黎翰东;敖睿;彭琳;李迪;张菊英
来源:
中华流行病学杂志 2014 年 35卷 1期
标签:
麻疹 监测 两水平logistic回归 ROC曲线 Measles Surveillance Two-level logistic regression ROC curve
目的 建立判别麻疹临床症状的logistic回归模型,比较麻疹与其他发热出疹性疾病临床症状的差异.方法 收集2011年3月至2012年2月四川省4个县级以上医院报告的所有麻疹、风疹、猩红热、幼儿急疹等病例,以实验室确诊麻疹为反应变量,各临床症状为自变量建立logistic回归方程,并绘制ROC曲线,选择最佳截断点.结果 共收集551名病例,麻疹和风疹临床诊断与实验室诊断一致性均较差,Kappa值=0.349;根据两水平logistic回归分析,与麻疹确诊病例有关的症状有咳嗽(OR=5.75)、结膜炎(OR=3.00)、柯氏斑(OR=7.52)、淋巴结肿大(OR=0.07)、热退疹出(OR=0.07);回归方程ROC曲线的曲线下面积为0.97,最佳截断点为0.249.结论 通过临床症状建立了预测效果较好的logistic回归模型,但应开展更大范围的调查和实验室检测,明确与麻疹相关的主要发热出疹性疾病类型及构成.