目的 应用分类树模型构建缺血性脑卒中(IS)发病风险的预测模型,并评价其应用价值.方法采取整群抽样的方法,选取2017年1月至12月桂林医学院附属医院临床资料完善的858例IS患者(IS组),并选择同期与IS患者性别、年龄相匹配的844例健康体检者作为对照(健康对照组),比较分析两组人群的代谢特征.应用分类树模型构建IS发病风险的预测模型,并采用增益图、索引图、错分概率Risk值和受试者工作特征曲线(ROC)评价该模型的应用价值.结果 与健康对照组比较,IS组患者体重指数(BMI)、空腹血糖(FPG)、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平明显升高〔BMI(kg/m2):25.34±3.70比24.24±3.10,FPG(mmol/L):6.79±2.89比5.73±1.17,TG(mmol/L):1.62±1.06比1.44±1.06,TC(mmol/L):4.70±2.73比4.35±0.79,LDL-C(mmol/L):3.18±0.94比2.73±0.73,均P＜0.01〕,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平明显降低(mmol/L:1.12±0.33比1.35±0.36,P＜0.01),高血压及有吸烟史、饮酒史的比例明显升高(69.0
作者：姚爽；李浩；刘开祥；冷光朋；于健
来源：中华危重病急救医学 2018 年 30卷 10期
