目的:构建和评价基于生物标志物预测重症患者发生急性肾损伤（AKI）的决策树模型。方法:前瞻性选择2017年1月至2018年6月入住南方医科大学附属小榄医院重症医学科的重症患者。记录患者临床资料，入重症监护病房（ICU）即刻测定生物标志物〔血清胱抑素C（sCys C）、尿N-乙酰-β-D-氨基葡萄糖苷酶（uNAG）〕，并记录终点指标。以2017年1月至12月收治的患者作为测试队列，采用决策树分类回归树（CART）算法，以生物标志物最佳截断值为决策节点，构建预测重症AKI的生物标志物决策树模型，采用整体精准度和受试者工作特征曲线（ROC）评估该决策树模型的预测价值。以2018年1月至6月收治的患者作为验证队列，进一步验证该决策树模型的整体精准度和预测能力。结果:在测试队列研究中，共263例患者入选，其中57例（21.7
作者：池锐彬；梁美华；邹启明；李超锋；周卉芬；简志刚
来源：中华危重病急救医学 2020 年 32卷 6期
