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目的:联合运用多个指标建立老年患者急性上消化道再出血(AUGIRB)风险模型。方法:回顾性分析2018年7月至2020年12月上海市第一人民医院收治的161例老年(年龄≥65岁)急性上消化道出血(AUGIB)患者的临床资料,根据是否合并消化道再出血分为再出血组(31例)和无再出血组(130例)。应用单因素分析筛选AUGIRB相关危险因素,Logistic回归分析筛选AUGIRB独立预测指标,构建预测模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估预测模型对AUGIRB的预测能力,确定最佳截断值,计算优势比( OR)及其95

作者:金珊珊;张俞;黄秋萍;陆健

来源:中华危重病急救医学 2022 年 34卷 2期

知识库介绍

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作者:
金珊珊;张俞;黄秋萍;陆健
来源:
中华危重病急救医学 2022 年 34卷 2期
标签:
急性上消化道出血 老年患者 再出血 Logistic回归 预测模型 Acute upper gastrointestinal bleeding Elderly patient Rebleeding Logistic regression Prediction model
目的:联合运用多个指标建立老年患者急性上消化道再出血(AUGIRB)风险模型。方法:回顾性分析2018年7月至2020年12月上海市第一人民医院收治的161例老年(年龄≥65岁)急性上消化道出血(AUGIB)患者的临床资料,根据是否合并消化道再出血分为再出血组(31例)和无再出血组(130例)。应用单因素分析筛选AUGIRB相关危险因素,Logistic回归分析筛选AUGIRB独立预测指标,构建预测模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估预测模型对AUGIRB的预测能力,确定最佳截断值,计算优势比( OR)及其95