目的 应用SELDI-TOF-MS技术构建ALL患儿、对照组AML患儿及正常儿童血清蛋白质指纹图谱,寻找血清差异表达蛋白并建立初步模型,分析其在ALL诊断中作用.方法 应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测98例血清标本(ALL 46例,AML 32例,正常儿童20例)的蛋白质质谱,并结合生物信息学方法(支持向量机)分析数据,筛选蛋白质标记物用于构建ALL诊断模型.结果 筛选出4个质荷比(m/z)位于2775.8、7776.3、4094.8、8131.4的蛋白质标记物,构建ALL诊断模型.筛选出的m/z 2775.8和7776.3的蛋白标记物作为输入值,留-法交叉检测,在区分ALL和正常儿童时,测试集上判别模型的特异性为100.0％,敏感性为97.8％.筛选出的m/z 4094.8和8131.4的蛋白质标记物在区分ALL与AML的血清蛋白质指纹图谱模型特异性为96.9％,敏感性为100.0％.应用该模型进行盲筛验证的敏感性为95.8％(23/24),特异性为100％(25/25),阳性预测值为100％(23/23),阴性预测值为96.2％(26/27).结论 表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术构建的ALL血清蛋白质指纹图谱模型有良好的应用前景,值得进一步研究与应用.
作者：毛彦娜；段勇涛；李彦格；管玉洁；宋丽丽；刘玉峰；王天有；刘炜
来源：中国小儿血液与肿瘤杂志 2022 年 27卷 1期
