目的 采用自回归移动平均模型(Autoregressive integrated moving average,ARIMA)对全国(不含港、澳、台地区)包虫病月报告病例数进行预测,为包虫病的防控提供科学参考.方法 通过SPSS 24.0软件,分别以2007-2015年和2007-2014年全国包虫病月报告病例数,分别建立最优的ARIMA模型,并进行模型比较.结果2007-2015年全国包虫病月报告病例数的最优模型为ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12,预测相对误差为-13.97
作者：谭恩丽；王正峰；周文策；李石柱；卢艳；艾琳；蔡玉春；滕雪娇；张顺先；党志胜；杨春利；陈家旭；胡薇；周晓农；田利光
来源：中国血吸虫病防治杂志 2018 年 30卷 1期
