目的 探讨基于磁共振T2加权脂肪抑制成像(T2WI-FS)的影像组学对前列腺癌盆腔淋巴结转移的诊断价值.方法 收集2014年12月至2019年12月中国医科大学附属第一医院经病理证实的前列腺癌患者42例?(训练组29例,验证组13例)?的临床资料,患者术前均行前列腺磁共振成像?(MRI)?平扫、动态对比增强MRI?(DCE-MRI)?及弥散加权成像?(DWI)?检查.在T2WI-FS影像上选取盆腔淋巴结感兴趣区,采用LASSO回归降维筛选出对前列腺癌转移与未转移淋巴结最具鉴别意义的纹理特征参数后构建影像组学模型,分别于训练组和验证组中对模型的预测效能进行分析.结果 采用LASSO回归在前列腺癌患者T2WI-FS影像中筛选出9个盆腔淋巴结转移最具鉴别意义的纹理特征参数?(均P?<?0.01),分别为S?(3,-3)?SumEntrp、WavEnLH_s-4、Vertl_RLNonUni、Entropy、Horzl_GLevNonU、135dr_Fraction、45dr_RLNonUni、Teta3和S?(0,1)?SumOfSqs.通过logistics回归模型构建基于T2WI-FS的影像组学模型,训练组的受试者工作特征?(ROC)?曲线下面积?(AUC)?为0.922?(95％?CI:0.850～0.994,P?<?0.05),灵敏度和特异度分别为86.9％、84.3％;验证组的AUC为0.885?(95％?CI:0.804～0.966,P?<?0.05),灵敏度和特异度分别为81.8％、85.1％.结论 基于磁共振T2WI-FS的影像组学模型对前

作者：赖树盛；郑石磊

来源：中国医科大学学报 2021 年 50卷 3期